イーサネット研究者：反相関ペナルティは分散化を改善する可能性がある。

イーサネット・リサーチャーのToni Wahrstätterが「相関証明罰則」に関する分析を発表した。これはCorrelated Attestation Penaltiesの迅速な定量分析であり、プレッジオペレーターとCLクライアントへの潜在的な影響を検証するもので、Vitalik Buterinが以前発表したCorrelated Attestation Incentivesに関する提案を参照しているという。 この分析では、相関ペナルティーを導入することは、個々のバリデーターを区別するプロトコルを必要とせず、規模の経済と戦う良い方法であると結論付けている。この分析では、プレッジオペレーターとCLクライアントに注目しているが、分析が必要な属性はもっとたくさんある。例えば、ハードウェアのセットアップ、ELクライアント、地理的位置、ISPプロバイダーなどである。最後に、反相関ペナルティは分散化を改善する素晴らしい方法であり、イーサリアムコミュニティは将来のアップデートにおいて間違いなく考慮すべきです。 これに対してVitalik Buterin氏は、Wahrstätter氏が先月行ったバリデータ間の相関に関する自身の分析を発展させ、分散化をサポートするためにバリデータのインセンティブを調整したことを指摘し、Xプラットフォームに関する自身の研究を認めた。