リセンブルAI、歴史的オーディオの音質を向上させるオープンソースツールを発表

Decryptによると、音声の忠実度に焦点を当てた新興企業Resemble AIは、歴史的な音声の品質を大幅に改善するために設計されたオープンソースのツール「Resemble Enhance」を発表した。このサービスは、歴史的なスピーチの歪んだ録音を、AIを適用して最近録音または放送されたようにすることができる。Resemble Enhanceは、静的な背景ノイズを除去する洗練されたノイズ除去器と、AIを搭載したスピーチエンハンサーを組み合わせ、不要なノイズを除去するだけでなく、全体的な音質を向上させる。 リセンブルAIノイズ除去機能は、不要なノイズを除去し、音声のみを残すことで、録音中の異なる種類の音を分離するAIモデル、UNetを使用します。UNetの作業の後、エンハンサーモジュールがオーディオ帯域幅を拡張し、歪みを補正することで、最終的な出力はノイズがなく、現代の録音のような豊かさを持つ。オープンソースのツールであるリセンブル・エンハンスメントは、無料で利用できるため、従来は高価であったメディア修復サービス市場において、魅力的な選択肢となります。 ポッドキャスティング、エンターテイメント、教育など、クリアな音質に依存する業界は、リセンブル・エンハンスの主な恩恵を受けています。このツールはまた、歴史的録音に新たな息吹を与え、過去に対するより明確な洞察を提供する可能性があります。リセンブル・エンハンスはオープンソースであるため、現在高コストのプロプライエタリー・ソリューションが支配的な市場において、破壊的な力を持つ可能性があります。ユーザーは、リセンブルAIの公式ウェブサイトにアクセスするか、プロジェクトの公式Githubページからモデルをダウンロードして、リセンブル・エンハンスを試すことができる。