a16z：YouTube的历史就是网络的未来

来源：Anish@a16z

十五年前，如果你问“聪明人周末做什么？”一个很好的答案是“制作 YouTube 视频”。

YouTube 今年早些时候庆祝了它的二十周年纪念日。虽然我们都喜欢回忆那些让我们开怀大笑的早期视频，但我们并不总是意识到，在早期成为一名 YouTuber 是多么反主流文化。即使在 2007 年 YouTube 合作伙伴计划推出之后，靠频道赚钱的想法一度显得遥不可及。世界上已经有了如此多的视频内容，从大型工作室到有线电视套餐中第 110 个频道的长尾内容：怎么可能还有更多的商业需求呢？

现在回想起来，我们才知道，15年前的世界其实是短视频的世界。而我们之所以知道这一点，是因为YouTube上自那以后的发展。当任何拥有相机和剪辑工具的人都能找到自己的受众时，我们发现了各种各样的频道和企业——从Hot Ones到Mr Beast再到Dwarkesh——显然都值得在我们的内容世界中占据突出的位置。所谓的“长尾”比任何人想象的都要大得多。

或许，这才是思考大语言模型 (LLM)、网络应用和互联网未来的正确历史指南。YouTube通过将“创造性地制作内容”和“经营一家小企业”简化为一系列简单的步骤，彻底改变了内容。你仍然需要创造力和动力，但其余部分变得简单多了。那么，为什么我们不应该看到软件也发生同样的事情呢？
网络一直以来都擅长促进任何人无需许可的创作。但直到大模型 (LLM) 出现，“任何人”的定义才从“开发者”转变为“任何有想法并能接触到代码智能体的人”。五年后，我们或许会回首往事，意识到这个世界是缺少软件（short software），因为唯一有能力构建软件的人曾是工程师。换句话说，对于互联网的其他领域来说，这是 YouTube 时刻：

• “世界缺少软件（short software）”这一论点，相当于2006年的“世界缺少内容”。在2006年，你会指着100个有线电视频道说“够了”。如今的软件和网站也面临同样的困境。

• 大语言模型 (LLM) 最终让开发之前无法上市的小众软件和应用成为可能。你不会雇佣一群工程师来开发一款面向 100 人的产品，但你可以利用应用生成和编程工具来开发（并盈利！）规模较小的产品。

• 长尾网络应用程序将由特定类型的“专业人士”构建，而 Youtuber 是我们所拥有的此类专业人士的最佳模板。

内容现在是应用程序；应用程序现在是内容

保罗·巴考斯 (Paul Bakaus) 指出，当人们谈论互联网时，他们实际上是在谈论三个不同的东西：网络的内容层，包括博客、YouTube、Substack 等网站和传统出版商；网络的商业层，包括亚马逊和 Shopify 商店等市场；以及网络的应用层，在互联网历史的大部分时间里，它由“严肃的”基于云的软件组成，例如企业平台和社交网络。

大语言模型 (LLM) 以不同的方式影响着所有这些层面。商业层面是另一篇文章的主题，但我们确实看到大语言模型在产品推荐和购买方面发挥着重要作用；这不仅体现在搜索等新型人工智能发现机制中，更重要的是在推荐引擎本身中。但抛开商业不谈，我们对互联网上“内容”的理解以及如何获得奖励，正在发生重大转变。

内容一直是互联网参与的“传统长尾”，这可以追溯到30年前，从第一批网络浏览器诞生至今。每隔十年，都会出现一个重大故事，围绕着内容长尾被某个中心化力量所掌控：最初是AOL，后来是Facebook。

这一次，最大的看点在于，LLM 抓取网站是一种新的、甚至更糟糕的内容捕获形式——因为它们实际上变成了一个应用程序，让你消费过去本应为内容创建者带来流量的信息。出版商对一种名为“Google Zero”（有机搜索流量渐近于零的那一天）的现象感到绝望，而一些有趣的新力量正在反击这种现象，比如 Cloudflare进军按次付费抓取和x402等新的小额支付标准。

与此同时，互联网的另一端也发生了一些有趣的事情：应用程序正在成为新的内容。

从长远来看，互联网将变得更加具有参与性

有一些软件类别从未被开发出来，原因很简单：投资回报率不足、成本过高，或者是因为大约 2000 万开发者的偏好决定了我们所有人使用的软件。但我们很快就会发现，它们究竟是什么。

资料来源：SK Ventures

现在，使用 Replit、v0、Loveable、Figma Make、Bolt 和 Base44 等全新应用生成工具，可以轻松创建原型、构建和发布全新应用。以前，这需要工程专业知识，甚至可能需要整个开发团队。现在，你只需要每月 200 美元（甚至更少！）和一个好主意。

有个著名的笑话说，大多数Z世代都渴望长大后成为专业的YouTuber或TikToker。人们喜欢争论和指责这是否是一个现实的目标，却忽略了一个更基本的观察：孩子们渴望在网络前沿创业，实现美国梦。而迄今为止，实现这一愿望的主要渠道就是YouTube和TikTok。

LLM 为互联网上的创意人士提供了一种全新的视角。如果你充满热情，渴望构建你的应用创意并将其转化为现实，现在你就能如愿以偿。在之前的互联网时代，你需要投入巨额的前期成本，这些成本对于实现一个创意来说非常高昂，而且你需要不断增加客户数量来证明你的存在。而有了 LLM，你可以轻松地发布产品并快速获得付费用户。

举个具体的例子：我妻子最近迷上了显化（manifestation，注：一种基于正念和积极心态的实践方法）。她在这方面非常擅长（以至于我现在格外小心，生怕惹她生气）。她现在正在开发一款在线应用程序，供朋友们学习显化。几年前，她可能会在Facebook上宣传这项服务，并努力让内容吸引观众，使其充满活力。现在，她可以开发一款应用程序，直接与客户建立联系。

我确信这不仅仅发生在我家：我见过各种各样的应用，从巴西的低保真空中交通管制流媒体网站，到用 Replit 打造的 AI 乐队即兴演奏平台。Replit 的强大功能可见一斑：今年早些时候，Replit 的 ARR 达到了1.5 亿美元，其编码代理产品的需求也正在飙升。

我们也有望看到这种现象扩展到网络之外。像Wabi这样的公司正在让构建全新的个人移动应用程序变得更容易，这些应用程序涵盖举重、剪贴画生成、禁食和提醒触摸草地等功能。

制作应用程序：一种新型的娱乐业

几年前，Nadia Asparouhova 与 Stripe Press 合作出版了一本精彩的书，名为《公开工作》。这本书讲述了一个有趣的故事，讲述了在 Github 时代，开源软件开发工作是如何变化的：热门项目的维护者不得不花费大量时间来管理那些想要参与和贡献的粉丝。公开创作开始成为一种“表演”。仅仅做好事是不够的——你必须像主播一样思考。

如今，随着vibe coding应用和软件的长尾效应，我们或许会看到类似的事情在更大规模上演。挑战或许不尽相同，但所需的技能组合或许相同：成功的人将是某种类型的专业人士。与之前的“专业”软件开发人员完全不同，他们对媒介以及如何构建能够引起共鸣的东西有着不同的直觉。

值得谦虚地记住的是，几乎没有传统电视界的资深人士成为YouTube上的大明星。长期以来，主流电视节目（例如深夜喜剧节目）将YouTube视为“额外内容”的倾倒地，例如花絮或删减片段。传统软件开发商和投资者最终完全有可能以同样的方式误解vibe coding应用——并非完全否定它们，而是忽略了它们的目的。

就像我们在YouTube上看到的那样，最成功的新应用很可能是由个人和个性驱动的：这些人拥有现有的分销渠道，已经为他们的社区创造了自然的谢林点，并且他们制作了“开箱视频，但是是软件”。但像Wabi这样的平台也指向了另一种可能的结果。我们可能会在网络上看到针对更小众受众的超个性化应用程序。这极大地解放了人们：软件不再需要实用。它不需要数十亿美元的收入来证明其存在的合理性。它只需要背后有一个好的想法，以及一些理解其价值并欣赏其成功所需的专业直觉（就像专业的Youtube播主一样）的人。