Apa Dampak Lingkungan dari Alat AI Generatif?

Sumber Artikel

Ketikaketerangan yg salah dan ancaman AI mengambil alih manusiapekerjaan terus mendominasi perbincangan tentang bahaya kecerdasan buatan, seorang profesor Universitas Boston membunyikan peringatan tentang kemungkinan kerugian lainnya—dampak lingkungan yang berpotensi cukup besar dari alat AI generatif.

"Sebagai seorang peneliti AI, saya sering khawatir tentang biaya energi untuk membuat model kecerdasan buatan," Kate Saenko, profesor ilmu komputer di Boston University,menulis dalam artikel diPercakapan . "Semakin kuat AI, semakin banyak energi yang dibutuhkan."

Sementara konsumsi energi dari blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum telah dipelajari dan diperdebatkan dari Twitter hingga gedung Kongres, efek perkembangan pesat AI di planet ini belum mendapat sorotan yang sama.

Profesor Saenko bertujuan untuk mengubahnya, tetapi mengakui dalam artikel bahwa ada data terbatas tentang jejak karbon dari kueri AI generatif tunggal. Namun, dia mengatakan bahwa penelitian menempatkan angka empat hingga lima kali lebih tinggi daripada kueri mesin pencari sederhana.

Menurut laporan tahun 2019, Saenko mengatakan model AI generatif yang disebut Representasi Enkoder Dua Arah dari Transformers (atau BERT)—dengan 110 juta parameter—menghabiskan energi penerbangan lintas benua bolak-balik untuk satu orang menggunakan unit pemrosesan grafis (atau GPU) untuk melatih model.

Dalam model AI, parameter adalah variabel yang dipelajari dari data yang memandu prediksi model. Lebih banyak parameter dalam campuran sering berarti kompleksitas model yang lebih besar, membutuhkan lebih banyak data dan daya komputasi sebagai hasilnya. Parameter disesuaikan selama pelatihan untuk meminimalkan kesalahan.

Saenko mencatat sebagai perbandingan bahwa model GPT-3 OpenAI—dengan 175 miliar parameter—mengonsumsi jumlah energi yang setara dengan 123 kendaraan penumpang bertenaga bensin yang dikemudikan selama satu tahun, atau sekitar 1.287 megawatt jam listrik. Itu juga menghasilkan 552 ton karbon dioksida. Dia menambahkan bahwa angka tersebut berasal dari menyiapkan model untuk diluncurkan sebelum konsumen mulai menggunakannya.

"Jika chatbot menjadi sepopuler mesin telusur, biaya energi untuk menerapkan AI dapat benar-benar bertambah," kata Saenko, mengutip penambahan ChatGPT Microsoft ke dalamnyaBing browser web awal bulan ini.

Yang tidak membantu adalah kenyataan bahwa semakin banyak AI chatbots, sepertiKebingungan AI dan OpenAI sangat populerChatGPT , merilis aplikasi seluler. Itu membuat mereka lebih mudah digunakan dan memaparkannya ke khalayak yang lebih luas.

Saenko menyoroti studi oleh Google yang menemukan bahwa menggunakan model arsitektur dan prosesor yang lebih efisien serta pusat data yang lebih ramah lingkungan dapat sangat mengurangi jejak karbon.

"Meskipun satu model AI besar tidak akan merusak lingkungan," Saenko menulis, “jika seribu perusahaan mengembangkan bot AI yang sedikit berbeda untuk tujuan yang berbeda, masing-masing digunakan oleh jutaan pelanggan, maka penggunaan energi dapat menjadi masalah."

Pada akhirnya, Saenko menyimpulkan bahwa diperlukan lebih banyak penelitian untuk membuat AI generatif lebih efisien—namun dia optimis.

"Kabar baiknya adalah AI dapat berjalan dengan energi terbarukan," dia menulis. "Dengan membawa perhitungan ke tempat energi hijau lebih berlimpah, atau menjadwalkan perhitungan untuk waktu-waktu ketika energi terbarukan lebih tersedia, emisi dapat dikurangi dengan faktor 30 hingga 40 dibandingkan dengan menggunakan jaringan yang didominasi oleh bahan bakar fosil." ;