المصدر: DODO Research
يعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain موضوعًا ساخنًا في الصناعة، ويستكشف المطورون أيضًا إمكانية هذا التكامل بنشاط. حاليًا، تعتبر تقنية blockchain خيارًا مثاليًا لحل العديد من المشكلات مثل "عدم القدرة على الاستخدام الصحيح لخدمات الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة". وهناك بالفعل العديد من المشاريع التي استكشفت مساراتها الخاصة في هذا المجال.
اليوم، سيأخذك دكتور دودو للتعرف على المشاريع ذات الأداء الجيد في سوق الذكاء الاصطناعي والطاقة الحاسوبية.
الذكاء الاصطناعي + Blockchain
يمكن تقسيم المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي في مجال blockchain بشكل أساسي إلى ثلاثة مسارات:
مشاركة موارد الحوسبة: يمكن لتقنية Blockchain إنشاء منصة حوسبة سحابية موزعة لتحقيق المشاركة والاستخدام الفعال لموارد الحوسبة. ومن خلال العقود الذكية، يمكن تأجير موارد الحوسبة الخاملة لمهام الحوسبة المطلوبة، وبالتالي تحسين استخدام الموارد وخفض التكاليف. تشمل المشاريع التمثيلية: io.net وAethir.
أمان بيانات الذكاء الاصطناعي والحوسبة التي يمكن التحقق منها: يحتاج كل من الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات، وتوفر شبكة تخزين blockchain طريقة آمنة. يتم تخزين البيانات ونقلها، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلومات قيمة من خلال تحليل هذه البيانات. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى حماية خصوصية المستخدم مع توفير مصدر موثوق للبيانات للذكاء الاصطناعي. حاليا، تشمل المشاريع التي تمثل هذا الاتجاه Arweave.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي: يمكن أن يؤدي نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على شبكة blockchain إلى تحقيق خدمات ذكاء اصطناعي لامركزية. تعمل هذه الطريقة على تحسين موثوقية النظام واستقراره ويقلل من خطر فشل نقطة واحدة. حاليا، تشمل المشاريع التي تمثل هذا الاتجاه Bittensor.
io.net
io.net، الذي تم إطلاقه مؤخرًا على Binance، هو حاليًا الأكثر شعبية على السوق. io.net عبارة عن شبكة GPU لا مركزية مصممة لتوفير قوة حوسبة هائلة لتطبيقات التعلم الآلي. تتمثل رؤيتهم في جعل الحوسبة أكثر قابلية للتطوير وسهولة الوصول إليها وأكثر كفاءة من خلال فتح الوصول العادل إلى قوة الحوسبة من خلال تجميع أكثر من مليون وحدة معالجة رسوميات من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة ومشاريع مثل Filecoin.
يوفر io.net نهجًا مختلفًا تمامًا للحوسبة السحابية، حيث يستفيد من النموذج الموزع واللامركزي لتزويد المستخدمين بمزيد من التحكم في طاقة الحوسبة والمرونة، وخدماتها غير مسموح بها ومنخفضة التكلفة. وفقًا لمسؤولي io.net، فإن قوتها الحاسوبية أقل بنسبة 90% من قدرة مقدمي الخدمات المركزيين مثل Amazon AWS. إن الجمع بين كل هذه العوامل يجعل io.net الشركة الرائدة بين مقدمي الخدمات اللامركزيين.
المصدر: io.net
Aethir
Aethir يحل المشكلة المعقدة المتمثلة في الاستخدام الفعال لموارد الحوسبة العالمية تقدم المشكلة حلاً مزعجًا ولكنه ممكن للغاية. تقوم شبكتهم بتجميع وإعادة تخصيص وحدات معالجة الرسوميات الجديدة والخاملة بذكاء من المؤسسات ومراكز البيانات وعمليات تعدين العملات المشفرة والمستهلكين. إن فرصة السوق لإعادة تخصيص سعة وحدة معالجة الرسومات بشكل أفضل هائلة، وتأمل Aethir في زيادة توفر حوسبة وحدة معالجة الرسومات العالمية الحالية بأكثر من 10x.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ Aethir في تركيزها على إعادة استخدام الموارد الخاملة الحالية بدلاً من مطالبة المشاركين في العقدة بشراء أجهزة جديدة. عادةً ما تُقدر سعة وحدة معالجة الرسومات (GPU) غير المستغلة بالجهاز بما يتراوح بين 50% و75%، مما يشير إلى وجود قدر كبير من قوة الحوسبة التي يمكن ترميزها. يهدف Aethir إلى الاستفادة من هذه الموارد الوفيرة الخاملة من خلال استهداف مراكز البيانات والمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
يتم إدراج رموز Aethir حاليًا في بورصات مثل OKX Bybit، وقد جمعت سابقًا 9 ملايين دولار أمريكي في تمويل الجولة التمهيدية، بقيادة مؤسسات معروفة مثل Sanctor Capital وHashkey.
المصدر: aethir.com
Arweave
AO عبارة عن أنظمة حوسبة موزعة ولامركزية وموجهة نحو المشاركين . الهدف الأساسي لـ AO هو توفير خدمة حوسبة لا تتطلب الثقة والتعاون وليس لها قيود عملية على النطاق العملي، مما يوفر نموذجًا جديدًا للتطبيقات المدمجة مع blockchain. بالمقارنة مع سلاسل الكتل الأخرى عالية الأداء، يدعم AO تخزين كميات كبيرة من البيانات، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي. على عكس إيثريوم، يسمح AO لأي عدد من العمليات المتوازية بالعمل في وقت واحد داخل وحدة حوسبة، ويتم تنسيقها من خلال تمرير الرسائل المفتوحة، دون الاعتماد على مساحة ذاكرة مركزية.
إن إطلاق Arweave لـ AO يعني الانتقال من مسار التخزين اللامركزي إلى مجال أوسع من الخدمات السحابية اللامركزية. لم يعد التخزين الدائم على السلسلة مخصصًا لبيانات المستخدم فحسب، بل تأمل أن تصبح مضيفًا دائمًا للحوسبة السحابية، مع التركيز على الحسابات واسعة النطاق التي يمكن التحقق منها.
قبل بضعة أيام، أعلنت Arweave أيضًا عن اقتصاد الرمز المميز بين رمزيها المميزين $AR و$AO. وفقًا للبيان الرسمي، يعد $AO رمزًا مميزًا للإصدار العادل بنسبة 100٪ بدون بيع مسبق أو توزيع مسبق. يبلغ إجمالي المعروض من $AO 21 مليونًا، مع دورة نصف مدتها 4 سنوات، والتوزيع كل 5 دقائق، والتوزيع الشهري بنسبة 1.425٪ من المعروض المتبقي.
حوالي 36% (100% للأشهر الأربعة الأولى بالإضافة إلى 33.3% بعد ذلك) من رموز $AO المميزة يتم توزيعها على حاملي $AR كل 5 دقائق، وهذه الرموز المميزة تحفز أمان الطبقة الأساسية لـ AO - Arweave.
يتم تخصيص 64% المتبقية تقريبًامن رموز $AO المميزة لمستخدمي الجسر لتوفير الدخل الخارجي ونقل الأصول. حوافز AO.
المصدر: https://ao.arweave.dev/
بيتنسور< /h2>
يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات والقدرة الحاسوبية، ولكن التكلفة العالية تسببت في احتكار هذه الموارد في الغالب من قبل المؤسسات الكبيرة والمؤسسات البحثية. تحد هذه المركزية من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وتعوق تطوير النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. تلتزم Bittensor (TAO) ببناء أول شبكة عصبية blockchain في العالم حتى يتمكن المشاركون في الشبكة من تبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤات.
تأمل Bittensor في تعزيز المشاركة والتعاون في نماذج وخدمات التعلم الآلي من خلال نهج نظير إلى نظير. يمثل TAO تحديًا تقنيًا في التنفيذ ولا يزال بعيدًا عن التطبيق العملي.
المصدر: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
رأي المؤلف< /h2>
من المرجح أن تغير مشاريع AI + blockchain نمط التوزيع المستقبلي لموارد الحوسبة. إن الملكية اللامركزية، والتعاون، والنشر الإقليمي اللامركزي عبر المجموعات سوف يمهد الطريق لموجة جديدة من التقدم الاقتصادي والتكنولوجي. هذه المشاريع طموحة للغاية، وتأمل في تغيير المشهد المستقبلي للحوسبة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشكيل اقتصاد سحابي عالمي أكثر ارتباطًا وكفاءة ومدفوعًا بالابتكار. وفي سياق البلدان التي تعمل بنشاط على تعزيز تحول الإنتاجية، تستحق اتجاهات التنمية هذه استكشافنا المتعمق. ومع ذلك، نظرًا لأن هذا المجال يتطلب دعمًا فنيًا أقوى ومزيدًا من الدعم المالي، فإن عتبة الدخول لأطراف المشروع ليست منخفضة، ويبقى أن نرى ما إذا كان يمكن تنفيذه في البنية التحتية التي يتم استخدامها بالفعل الناس في المستقبل.
Miyuki
