استثمار Deepseek في الاستكشاف التكنولوجي هو عامل حتمي يجعل هذا الإنجاز الذكي يستحق المزيد من الاهتمام والمناقشة ، لكن توقيت إطلاق Deepseek R1 يجعل هذا الإحساس مقترحًا ، ولكنه يوضح ذلك بشكل كبير ، وهو ما يعتبره الأمر أيضًا. بدأ IANTS في نشر الحجة القائلة بأن Deepseek قد تحدى وضع الولايات المتحدة باعتباره هيمنة التكنولوجية. > • & nbsp ؛ تسبب Deepseek في انخفاض سعر سهم Nvidia ، وهو ما لم يتوقعوا بالتأكيد أن يصبحوا في 2025 الرأي العام. أول بجعة سوداء في سوق الأسهم الأمريكية في بداية العام؛
• يعتبر مهرجان الربيع بمثابة أرض تدريب للمنتجات. في عصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول، انفجرت العديد من التطبيقات الفائقة خلال مهرجان الربيع، وعصر الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. تم إطلاق DeepSeek R1 قبل مهرجان الربيع مباشرة. ما أدهش الجمهور هو قدرته على إنشاء النصوص، بدلاً من مهارات البرمجة والرياضيات التي يتم التركيز عليها أثناء التدريب. الإبداعات الثقافية أسهل على عامة الناس وأكثر عرضة للانتشار.
رؤية ثاقبة05من هو المصاب؟ من المستفيد؟
يمكن تقسيم اللاعبين في هذا المجال إلى ثلاث فئات: ToC، إلى المطور وإلى المؤسسة (إلى الحكومة):
1. ToC: Chatbot هو بالتأكيد الأكثر تأثرًا، حيث تم انتزاع عقله واهتمام علامته التجارية من قبل DeepSeek، وChatGPT ليس استثناءً؛
2. التأثير على المطورين محدود للغاية. لقد رأينا المستخدمين يعلقون بأن r1 ليس جيدًا مثل sonnet بعد استخدامه. كما قال مسؤولو Cursor أن Sonnet لا يزال متفوقًا. ومن المدهش أن نسبة عالية من المستخدمين يختارون Sonnet ولا يوجد هجرة واسعة النطاق؛
3. البعد الثالث هو أن أعمال To Enterprise و To Government تعتمد على الثقة وفهم الاحتياجات. إن مصالح المنظمات الكبيرة في اتخاذ القرارات معقدة للغاية ولن يكون من السهل هجرتها مثل مستخدمي C-end.
من زاوية أخرى، فكر في هذه القضية من منظور المصدر المغلق والمصدر المفتوح وقوة الحوسبة:
في الأمد القريب، سيشعر الجميع أن OpenAI/Anthropic/Google ذات المصدر المغلق ستتأثر بشكل أكبر:
• تم فتح لغز التكنولوجيا، وتم كسر أهم قسط من الغموض في ضجة الذكاء الاصطناعي؛
• عوامل أكثر واقعية، يعتقد السوق أن بعض العملاء المحتملين وحجم السوق لهذه الشركات ذات المصدر المغلق قد تم انتزاعهم، وأصبحت فترة الاسترداد لاستثمار GPU أطول؛
• بصفتها الشركة الرائدة، فإن OpenAI هي التي تعاني أكثر من غيرها. لقد فشل حلمها السابق في الحفاظ على سرية التكنولوجيا وعدم فتح المصدر، على أمل كسب المزيد من قسط التكنولوجيا. ومع ذلك، في الأمد المتوسط والبعيد، ستظل الشركات التي تمتلك موارد وفيرة من وحدات معالجة الرسوميات تستفيد. من ناحية، يمكن لشركة Meta، وهي شركة من الدرجة الثانية، أن تتابع بسرعة الأساليب الجديدة، مما يجعل Capex أكثر كفاءة، وقد تكون Meta مستفيدة كبيرة. من ناحية أخرى، هناك حاجة إلى المزيد من الاستكشاف لتحسين الذكاء. لقد أدى المصدر المفتوح لـ DeepSeek إلى رفع الجميع إلى نفس المستوى، والدخول في استكشافات جديدة يتطلب استثمارًا في وحدة معالجة الرسوميات 10 مرات أو حتى أكثر.
من المبادئ الأولى، بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، سواء كانت تعمل على تطوير الذكاء أو تطبيقه، فمن المحتم أن تستهلك طاقة حوسبة هائلة من الطبيعة المادية. وهذا يتحدد بالقوانين الأساسية ولا يمكن تجنبه تمامًا من خلال التحسين التقني.
لذلك، سواء كان الأمر يتعلق باستكشاف الذكاء الاصطناعي أو تطبيقه، حتى لو كانت هناك شكوك في الأمد القريب، فإن الطلب على قوة الحوسبة في الأمدين المتوسط والبعيد سوف ينفجر. وهذا يفسر أيضًا سبب انطلاق ماسك من المبادئ الأولى وإصرار xAI على توسيع المجموعة. قد يكون المنطق العميق وراء xAI وStargate هو نفسه. أعلنت أمازون وشركات أخرى متخصصة في الخدمات السحابية عن خططها لزيادة توجيهات النفقات الرأسمالية.
لنفترض أن مستوى الموهبة والإدراك في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم متساويان، وأن المزيد من وحدات معالجة الرسوميات ستسمح لنا بإجراء المزيد من الاستكشاف التجريبي؟ وفي النهاية، قد يعود الأمر إلى المنافسة في مجال الحوسبة.
لا يخشى DeepSeek ارتداء الأحذية حتى لو كان حافي القدمين. ولا توجد لديه متطلبات تجارية ويركز على استكشاف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العام. إن العمل مفتوح المصدر له أهمية كبيرة في تعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي العام، وتكثيف المنافسة، وتعزيز الانفتاح، والحصول على تأثير سمك السلور.
رؤية ثاقبة06هل يمكن للتقطير أن يتفوق على SOTA؟
هناك تفصيل واحد غير مؤكد. إذا كانت DeepSeek قد استخدمت كمية كبيرة من بيانات CoT المقطرة من مرحلة ما قبل التدريب، فلن تكون النتائج اليوم مذهلة. لا تزال المعلومات الأساسية التي تم الحصول عليها على أكتاف عمالقة المستوى الأول، ثم مفتوحة المصدر. ولكن إذا لم يتم استخدام البيانات المقطرة بكميات كبيرة في مرحلة ما قبل التدريب، فقد حققت DeepSeek نتائج اليوم من مرحلة ما قبل التدريب من الصفر، وهو ما سيكون مذهلاً.
بالإضافة إلى ذلك، فمن غير المرجح أن تتمكن عملية التقطير من تجاوز SOTA في النموذج الأساسي. لكن DeepSeek R-1 قوي جدًا. أعتقد أن هذا يرجع إلى أن نموذج المكافأة يقوم بعمل جيد جدًا. إذا كان مسار R-1 Zero موثوقًا به، فستكون لديه فرصة لتجاوز SOTA.
Insight 07 لا خندق!
التقييم السابق الذي أجرته جوجل لـ OpenAI: لا خندق! هذه الجملة مناسبة جدًا هنا.

لقد شهدت هذه الموجة من مستخدمي DeepSeek Chatbot عددًا كبيرًا من الهجرات، مما أعطى السوق مصدر إلهام مهم: إن تقدم التكنولوجيا الذكية حاد للغاية، ومن الصعب على المنتجات المرحلية أن تشكل حاجزًا مطلقًا.
سواء كان الأمر يتعلق بـ ChatGPT/Sonnet/Perplexity التي تشكلت لديها عقلية وسمعة طيبة، أو أدوات المطورين مثل Cursor وWindsurf، فبمجرد توفر منتجات أكثر ذكاءً، لن يكون لدى المستخدمين ولاء لـ "الجيل السابق" من المنتجات الذكية. واليوم، من الصعب بناء خندق في كل من طبقة النموذج وطبقة التطبيق.
لقد تأكدت DeepSeek أيضًا من أمر واحد هذه المرة: النموذج هو التطبيق. لا يوجد لدى DeepSeek أي ابتكار في شكل المنتج. جوهره هو الذكاء + المصدر المفتوح. لا يسعني إلا أن أفكر: في عصر الذكاء الاصطناعي، هل أي ابتكار في المنتج ونموذج العمل أدنى من ابتكار الذكاء؟
رؤية ثاقبة08هل ينبغي لشركة DeepSeek أن تتولىهذه الموجة من حركة مرور Chatbot وتوسعها؟
منذ أن أصبح Chatbot مشهورًا حتى يومنا هذا، أصبح من الواضح من رد فريق DeepSeek أن DeepSeek لم يكتشف بعد كيفية استخدام هذه الموجة من الزيارات.
جوهر السؤال حول ما إذا كان ينبغي لنا أن نقبل ونعمل بنشاط على هذه الحركة المرورية هو: هل يمكن لشركة تجارية عظيمة ومختبر أبحاث عظيم أن يتعايشا في نفس المنظمة؟
هذه مهمة شاقة للغاية من حيث تخصيص الطاقة والموارد والقدرات التنظيمية والخيارات الاستراتيجية. إذا كانت شركة كبيرة مثل ByteDance أو Meta، فإن رد فعلها الأول سيكون قبولها، وسيكون لديها أساس تنظيمي معين للقيام بذلك. ومع ذلك، كمنظمة مختبرية بحثية، فإن DeepSeek ستكون تحت ضغط كبير للتعامل مع هذا الكم الهائل من حركة المرور.
ولكن في الوقت نفسه، يجب علينا أيضًا أن نفكر فيما إذا كانت هذه الموجة من Chatbots ستكون حركة مرور مؤقتة؟ هل يعد Chatbot جزءًا من الخط الرئيسي للاستكشاف الذكي المستقبلي؟ يبدو أن كل مرحلة من مراحل الذكاء لديها شكل المنتج المقابل، وChatbot هو مجرد أحد الأشكال المبكرة التي تم فتحها.
بالنسبة لشركة DeepSeek، من منظور السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، هل سيكون الأمر بمثابة فشل إذا لم تتمكن من الاستحواذ على حركة المرور الخاصة بـ Chatbot اليوم؟ ماذا لو كان هناك تأثير مقياس في يوم من الأيام؟ إذا تم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في النهاية، ما هي الناقلة التي سيتم استخدامها لنقله؟
البصيرة09من أين ستأتي اللحظة التالية من الاكتشاف الذكي؟
من ناحية أخرى، فإن نموذج الجيل التالي من المستوى الأول أمر بالغ الأهمية، ولكننا اليوم وصلنا إلى حدود المحول، ومن غير المؤكد ما إذا كان المستوى الأول قادرًا على التوصل إلى نموذج قادر على تحقيق التحسن على مستوى الأجيال. استجابت OpenAI وAnthropic وGoogle بإصدار نماذج أفضل بنسبة 30-50%، ولكن هذا قد لا يكون كافياً لإنقاذ الموقف لأن لديهم موارد أكثر بـ 10-30 مرة.
من ناحية أخرى، يعد تنفيذ العميل أمرًا بالغ الأهمية، لأن العميل يحتاج إلى إجراء استدلال متعدد الخطوات على مسافة بعيدة. إذا كان النموذج أفضل بنسبة 5-10%، فسيتم تضخيم التأثير الرائد عدة مرات. لذلك، يجب على OpenAI وAnthropic وGoogle تنفيذ منتجات العميل على أرض الواقع، نموذج متكامل كامل المكدس + منتجات العميل، تمامًا مثل Windows + Office. ثانيًا، يجب عليهم أيضًا إظهار نماذج أكثر قوة، مثل نماذج الجيل التالي التي تمثلها النسخة الكاملة من O3 وSonnet 4/3.5 opus.
في ظل حالة عدم اليقين التكنولوجي، فإن الباحثين الموهوبين في مجال الذكاء الاصطناعي هم الأكثر قيمة. وأي منظمة ترغب في استكشاف الذكاء الاصطناعي العام يجب أن تستثمر الموارد من أجل الرهان بشكل أكثر جذرية على النموذج التالي. وخاصة في سياق اليوم حيث تم تجميع مرحلة ما قبل التدريب، فمن الضروري أن يكون لديك موهبة جيدة + موارد كافية لاستكشاف لحظة "آها" التالية للذكاء الناشئ.
Insight 10لقد جعلتني موجة DeepSeek هذه أكثر ثقة في مواهب الذكاء الاصطناعي في الصين. إنه أمر مشجع للغاية.
أخيرًا، آمل ألا تكون للتكنولوجيا حدود.