المؤلف: MIIX Capital المصدر: متوسط

1. حالة المشروع

1.1 نظرة عامة على الأعمال

io.net هو شبكة GPU مركزية مصممة لتوفير الحوسبة لـ ML (التعلم الآلي). احصل على قوة الحوسبة من خلال تجميع أكثر من مليون وحدة معالجة رسومات من مراكز البيانات المستقلة، وعمال المناجم للعملات المشفرة، ومشاريع مثل Filecoin أو Render.

هدفها هو دمج مليون وحدة معالجة رسومات في DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) لإنشاء توزيع لامركزي على مستوى المؤسسة توفر شبكة حوسبة إنترنت الأشياء اصطناعيًا مهندسو الذكاء مع خدمات موارد حوسبة شبكية منخفضة السعر وأسهل الحصول عليها وأكثر مرونة في التكيف من خلال جمع موارد حوسبة الشبكة الخاملة حول العالم (وحدات معالجة الرسومات حاليًا بشكل أساسي).

بالنسبة للمستخدمين، فهو يعادل سوقًا لا مركزيًا لموارد GPU الخاملة حول العالم، حيث يمكن لمهندسي أو فرق الذكاء الاصطناعي تلبية احتياجاتهم وتخصيصها شراء خدمات الحوسبة GPU المطلوبة.

1.2 خلفية الفريق

أحمد شديد هو المؤسس والرئيس التنفيذي، ومهندس الأنظمة الكمية سابقًا لشركة WhalesTrader .

جاريسون يانج هو كبير مسؤولي الإستراتيجية وكبير مسؤولي التسويق، وكان سابقًا نائب رئيس قسم النمو والاستراتيجية في Ava Labs.

توري جرين هو الرئيس التنفيذي للعمليات، وكان في السابق يشغل منصب الرئيس التنفيذي للعمليات في Hum Capital ومدير تطوير الشركات والاستراتيجية في Fox Mobile Group.

أنجيلا يي هي نائب رئيس تطوير الأعمال، وقد تخرجت من جامعة هارفارد في الولايات المتحدة وهي مسؤولة عن تخطيط وتنفيذ الاستراتيجيات الرئيسية مثل المبيعات، الشراكات وإدارة الموردين.

عندما قام أحمد شديد ببناء شبكة حوسبة GPU لشركة التداول الكمي للتعلم الآلي Dark Tick في عام 2020، نظرًا لأن استراتيجية التداول كانت قريبة من التداول عالي التردد، فقد تم تتطلب الكثير من قوة الحوسبة، وأصبحت رسوم خدمة GPU المرتفعة لمقدمي الخدمات السحابية مشكلة بالنسبة لهم.

دفعهم الطلب الهائل على قوة الحوسبة والتكاليف المرتفعة التي واجهوها إلى اتخاذ قرار بإنشاء موارد حوسبة موزعة لامركزية، ثم اكتسب Hacker House قوة جذب في أوستن سولانا. لذلك، تنتمي io.net إلى هذا الفريق، بدءًا من نقاط الضعف التي تواجهها واقتراح الحلول وتنفيذ الأعمال والتوسع.

1.3 المنتج/التقنية

المشكلات التي يواجهها مستخدمو السوق:

هناك عدد قليل جدًا من الخيارات، على سبيل المثال، ليس لدى المستخدمين أي خيار تقريبًا فيما يتعلق بأجهزة وحدة معالجة الرسومات، والموقع، ومستوى الأمان، وزمن الوصول، وما إلى ذلك.

تكلفة أعلى: يعد الحصول على وحدة معالجة رسومات عالية الجودة أمرًا مكلفًا، حيث يكلف مئات الآلاف من الدولارات شهريًا للتدريب والاستدلال.

الحل:

لا يتم استغلاله بشكل كافٍ من خلال التجميع (على سبيل المثال، مراكز البيانات المستقلة، وعمال تعدين العملات المشفرة، بالإضافة إلى GPU لمشاريع التشفير مثل Filecoin وRender، ودمج هذه الموارد في DePIN يسمح للمهندسين بالحصول على قدر كبير من قوة الحوسبة في النظام. فهو يسمح لفرق ML ببناء سير عمل الاستدلال ونموذج الخدمة عبر شبكات GPU الموزعة والاستفادة من مكتبات الحوسبة الموزعة لتنسيق وظائف التدريب المجمعة بحيث يمكن موازنتها عبر العديد من الأجهزة الموزعة باستخدام البيانات وتوازي النماذج.

بالإضافة إلى ذلك، تستفيد io.net من مكتبة الحوسبة الموزعة مع ضبط متقدم للمعلمات الفائقة للتحقق من النتائج المثالية، وتحسين الجدولة، وتحديد أنماط البحث ببساطة. ويستخدم أيضًا مكتبة التعلم المعزز مفتوحة المصدر التي تدعم أعباء عمل RL (التعلم المعزز) على مستوى الإنتاج والموزعة بشكل كبير باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بسيطة.

تكوين المنتج:

تم تصميم IO Cloud لنشر وإدارة التوزيع حسب الطلب ووحدة معالجة الرسومات المركزية توفر المجموعة، المتكاملة بسلاسة مع IO-SDK، حلاً شاملاً لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وتطبيقات Python. فهو يوفر قوة حوسبة غير محدودة مع تبسيط نشر وإدارة موارد GPU/CPU.

يوفر IO Worker للمستخدمين واجهة شاملة وسهلة الاستخدام لإدارة عمليات عقدة GPU الخاصة بهم بكفاءة من خلال تطبيق ويب بديهي. يشمل نطاق المنتج الوظائف المتعلقة بإدارة حساب المستخدم ومراقبة نشاط الحوسبة وعرض البيانات في الوقت الفعلي وتتبع درجة الحرارة واستهلاك الطاقة والمساعدة في التثبيت وإدارة المحفظة والتدابير الأمنية وحسابات الربحية.

يوفر IO Explorer بشكل أساسي للمستخدمين بيانات إحصائية شاملة ومخططات مرئية لجميع جوانب سحابة GPU، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة وتحليل وفهم io.net بسهولة تفاصيل معقدة في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤية شاملة لنشاط الشبكة والإحصاءات الحيوية ونقاط البيانات ومعاملات المكافآت.

ميزات المنتج:

شبكة الحوسبة اللامركزية: تتبنى io.net اللامركزية ويوزع نموذج الحوسبة موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم، وبالتالي تحسين كفاءة الحوسبة والاستقرار.

وصول منخفض التكلفة: بالمقارنة مع الخدمات المركزية التقليدية، توفر io.net Cloud تكاليف وصول أقل، مما يسمح لمزيد من مهندسي التعلم الآلي والباحثين بالوصول إلى موارد الحوسبة.

مجموعة سحابية موزعة: توفر المنصة مجموعة سحابية موزعة. يمكن للمستخدمين اختيار موارد الحوسبة المناسبة وفقًا لاحتياجاتهم وتعيين المهام لمختلف العمليات التي تتم معالجتها على العقدة.

دعم مهام التعلم الآلي: تركز io.net Cloud على توفير موارد الحوسبة لمهندسي التعلم الآلي، مما يسمح لهم بإجراء التدريب النموذجي ومعالجة البيانات والمهام الأخرى بسهولة أكبر .

1.4 خارطة طريق التطوير

https://developers.io.net/docs/product - المخطط الزمني

وفقًا للمعلومات المنشورة في تقرير io.net التقني، فإن خريطة الطريق لمنتجات المشروع هي: من يناير إلى أبريل 2024، سيتم تشغيل الإصدار 1.0 بالكامل تم إصداره، وهو مخصص لـ إن اللامركزية في النظام البيئي io.net تمكنه من الاستضافة الذاتية والتكرار الذاتي.

1.5 معلومات التمويل

وفقًا لمعلومات الأخبار العامة، بتاريخ 5 مارس 2024، io . net عن إكمال جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 30 مليون دولار، بقيادة Hack VC، وMulticoin Capital، و6th Man Ventures، وM13، وDelphi Digital، وSolana Labs، وAptos Labs، وForesight Ventures، وLonghash، وSevenX، وArkStream، وAnimoca Brands، تابع. شاركت Capital وMH Ventures وSandbox Games وآخرون. [1] تجدر الإشارة إلى أنه بعد هذه الجولة من التمويل، تبلغ القيمة الإجمالية لـ io.net مليار دولار أمريكي.

2. بيانات السوق

2.1 الموقع الرسمي

من بيانات الموقع الرسمي من يناير 2024 إلى مارس 2024، إجمالي عدد الزيارات 5.212 مليون، ومتوسط ​​الزيارات الشهرية 1.737 مليون، ومعدل الارتداد 18.61% (منخفض)، وبيانات وصول المستخدم في كل منطقة، يتم توزيعها بشكل متساوٍ نسبيًا، ويمثل الوصول المباشر والوصول إلى البحث أكثر من 80٪، مما قد يشير إلى أن نسبة البيانات القذرة في بيانات المستخدم التي تم الوصول إليها ليست عالية على استعداد لمزيد من الفهم والتفاعل مع الموقع.

2.2 مجتمع وسائل التواصل الاجتماعي

3. التحليل التنافسي

3.1 المشهد التنافسي

يرتبط العمل الأساسي لشركة io.net بقوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، وأكبر منافس لها هو بائعو الخدمات السحابية التقليدية. ممثلة بـ AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Smart Cloud Business (ممثلة بـ Azure). وفقًا لـ "تقرير تقييم مؤشر قوة الحوسبة العالمية 2022-2023" الذي تم إعداده بشكل مشترك من قبل مؤسسة البيانات الدولية (IDC) وInspur Information ومعهد أبحاث الصناعة العالمية بجامعة تسينغهوا، من المتوقع أن ينمو سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي العالمي من 19.5 مليار دولار أمريكي في عام 2022. إلى 34.66 مليار دولار في عام 2026. 【2】

مقارنة إيرادات المبيعات لموردي الحوسبة السحابية السائدين عالميًا: بلغت إيرادات مبيعات الخدمات السحابية لـ AWS في عام 2023 9.08 مليار دولار أمريكي، وإيرادات مبيعات Google Cloud 3.37 دولارًا أمريكيًا مليار دولار، بلغت إيرادات مبيعات الأعمال السحابية الذكية من Microsoft 9.68 مليار دولار أمريكي. [3] وتبلغ الحصة السوقية للشركات الثلاث حوالي 66% من العالم، وفي الوقت نفسه تبلغ القيمة السوقية لهذه الشركات الثلاث العملاقة أكثر من تريليون دولار أمريكي.

< /p>

https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-training/

في تناقض حاد مع الإيرادات المرتفعة لموردي الخدمات السحابية، أصبحت كيفية تحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) مشكلة محورية. وفقًا لاستطلاع أجرته AI Infrastructure، فإن معظم موارد وحدة معالجة الرسومات غير مستغلة بشكل كافٍ - يعتقد حوالي 53% أن 51~70% من موارد وحدة معالجة الرسومات غير مستغلة بشكل كافٍ، ويعتقد 25% أن معدل الاستخدام يصل إلى 85%، ويُعتقد أن معدلات الاستخدام 7% فقط غير مستغلة. أكثر من 85%. بالنسبة لـ io.net، فإن الطلب الهائل على الحوسبة السحابية ومشكلة الاستخدام الفعال غير الكافي لموارد وحدة معالجة الرسومات هي فرص السوق التي تواجهها.

3.2 تحليل المزايا

https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429< /p>

تنعكس أكبر ميزة تنافسية لـ io.net في ميزتها البيئية المتخصصة أو ميزة المبادر الأول. وفقًا للبيانات الرسمية: يحتوي io.net حاليًا على أكثر من 40 ألف مجموعة من وحدات معالجة الرسومات، وأكثر من 5600 وحدة معالجة مركزية، وأكثر من 69 ألف عقدة Woker. ويستغرق وقت نشر 10000 وحدة معالجة رسوميات أقل من 90 ثانية، والسعر أرخص بنسبة 90٪ من المنافسين التقييم هو 1 مليار دولار. لا توفر io.net للعملاء أسعارًا منخفضة تتراوح بين 1-2% فقط مقارنة بموفري الخدمات السحابية المركزية والخدمات الفورية عبر الإنترنت دون إذن، ولكنها توفر أيضًا لموفري طاقة الحوسبة بدء تشغيل إضافي من خلال حوافز IO المميزة للمساعدة بشكل مشترك في تحقيق الهدف الهدف هو توصيل مليون وحدة معالجة رسوميات.

بالإضافة إلى ذلك، وبالمقارنة مع مشاريع حوسبة DePIN الأخرى، تركز io.net على قدرات حوسبة وحدة معالجة الرسومات، ويفوق حجم شبكة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها بأكثر من 100 مرة. مشاريع مماثلة. يعد io.net أيضًا الأول في صناعة blockchain الذي يدمج مجموعة تقنيات ML الأكثر تقدمًا (مثل مجموعة Ray ومجموعة Kubernetes والمجموعة العملاقة) في مشروع GPU DePIN ووضعه موضع التنفيذ على نطاق واسع، مما يجعله ليس فقط عدد وحدات معالجة الرسومات، ولكن أيضًا أكبر عدد من وحدات معالجة الرسومات، مما يؤدي إلى الريادة في تطبيقات التكنولوجيا وقدرات التدريب على النماذج.

مع التطوير المستمر لـ io.net، إذا كان من الممكن زيادة سعة وحدة معالجة الرسومات إلى 500000 وحدة معالجة رسومات متزامنة عبر الشبكة بالكامل للتنافس مع موفري الخدمات السحابية المركزية، فمن الممكن سيكون من الممكن تقديم خدمات شبيهة بالويب 2 بتكلفة أقل، مع فرصة ترسيخ مكانتها الأساسية تدريجيًا في هذا المجال من خلال شراكات وثيقة مع اللاعبين الرئيسيين في DePIN وAI (بما في ذلك Render Network وFilecoin وSolana وRitual وما إلى ذلك). الطبقة الرائدة والتسوية لشبكة GPU اللامركزية وتضفي الحيوية على النظام البيئي Web 3xAI بأكمله.

3.3 المخاطر والمشاكل

io.net هي تقنية ناشئة تتكامل بعمق مع Web3 لديها منصة لتكامل موارد الحوسبة والتوزيع، وتتداخل الأعمال المعنية بشكل كبير مع بائعي الخدمات السحابية التقليديين، مما يجعلها تواجه مخاطر وعقبات موضعية في كل من التكنولوجيا والسوق.

مخاطر الأمان التقنية، لم تشهد io.net، باعتبارها منصة ناشئة، اختبارًا للتطبيقات على نطاق واسع، كما أنها لم تثبت قدرتها على منع و الرد على الهجمات الخبيثة. في مواجهة الوصول إلى كميات هائلة من موارد الطاقة الحاسوبية وتوزيعها وإدارتها دون الخبرة المقابلة أو التحقق العملي، من المحتمل أن تحدث مشكلات مثل التوافق والمتانة والأمان الشائعة في المنتجات التقنية. وبمجرد حدوث مشكلة، فمن المحتمل أن تكون قاتلة لـ io.net، لأن العملاء يهتمون أكثر بأمنهم واستقرارهم ولا يرغبون في الدفع مقابل ذلك.

توسع السوق بطيء، ويتداخل io.net بشكل كبير مع موردي الخدمات السحابية التقليدية، مما يعني أنه يجب أن يتفاعل بشكل مباشر مع AWS التقليدية، وGoogle Cloud، وAlicloud، إلخ. المنافسة، وحتى المنافسة المباشرة مع مقدمي الخدمات من الدرجة الثانية أو الثالثة، على الرغم من أن تكاليف io.net أكثر ملائمة، إلا أن نظام الخدمة ونظام السوق الخاص بعملاء الفئة ب قد بدأ للتو، وهو أمر يختلف تمامًا عن عمليات السوق. هناك فرق كبير في صناعة Web3 الحالية، لذا فإن تقدمها في توسيع السوق في الوقت الحالي ليس مثاليًا، ومن المرجح أن يؤثر بشكل مباشر على تقييم مشروعها وأداء القيمة السوقية للرمز المميز.

آخر الحوادث الأمنية

في 25 أبريل، قام أحمد شديد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة io.net، بالتغريد بأن واجهة برمجة التطبيقات للبيانات الوصفية لـ io.net واجهت حادثًا أمنيًا، واستغل المهاجم تعيين معرف المستخدم الذي يمكن الوصول إليه إلى معرف الجهاز، مما تسبب في تحديث البيانات التعريفية غير المصرح بها، وهذه الثغرة الأمنية هي ما تفعله لا يؤثر على الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات، ولكنه يؤثر على البيانات الوصفية المعروضة للمستخدم من خلال الواجهة الأمامية. لا يقوم io.net بجمع أي معلومات تحديد هوية شخصية ولا يكشف عن بيانات حساسة للمستخدم أو الجهاز.

قال شديد إن نظام io.net مصمم للسماح بالإصلاح الذاتي، والتحديث المستمر لكل جهاز للمساعدة في استعادة أي بيانات وصفية تم تغييرها عن طريق الخطأ. وفي ضوء هذا الحادث، قامت io.net بتسريع نشر تكامل المصادقة على مستوى المستخدم الخاص بـ OKTA، والذي سيتم الانتهاء منه خلال الست ساعات القادمة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت io.net أيضًا Auth0 Token لمصادقة المستخدم لمنع تغييرات البيانات التعريفية غير المصرح بها. أثناء استعادة قاعدة البيانات، لن يتمكن المستخدمون مؤقتًا من تسجيل الدخول. لا تتأثر جميع سجلات وقت التشغيل، ولا يؤثر هذا على مكافآت الحوسبة الخاصة بالمورد.

4. تقييم الرمز المميز

4.1 نموذج الرمز المميز

سيحتوي النموذج الاقتصادي لرمز io.net على عرض أولي يبلغ 500 مليون عملية دولية عند الإنشاء، مقسمة إلى خمس فئات: مستثمرو البذور (12.5%)، ومستثمرو السلسلة A (10.2%) والمساهمون الأساسيون (11.3%)، والبحث والتطوير والنظام البيئي (16%)، والمجتمع (50%). سوف ينمو إلى حد أقصى ثابت يبلغ 800 مليون على مدار 20 عامًا مع إصدار IO لتحفيز نمو الشبكة واعتمادها.

تعتمد المكافآت نموذج الانكماش، حيث تبدأ من 8% في السنة الأولى وتنخفض بنسبة 1.02% كل شهر (12% سنوياً تقريباً) حتى الوصول إلى الحد الأعلى حد 800 مليون IOs. ستستمر حصة الداعمين الأوائل والمساهمين الأساسيين في الانخفاض مع توزيع المكافآت، وستنمو حصة المجتمع إلى 50% بعد اكتمال توزيع المكافآت. 【4】

تتضمن وظائف الرمز المميز الخاص به تخصيص حوافز للعاملين في عمليات الإدخال والإخراج، ومكافأة فرق نشر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على الاستخدام المستمر للشبكة، وتحقيق التوازن بين العرض والطلب المحلي. وتقديم حوافز للعاملين في عمليات الإدخال والإخراج، وحساب تسعير الوحدات وحوكمة المجتمع، وما إلى ذلك.

من أجل تجنب مشاكل الدفع الناجمة عن تقلب أسعار عملة الإدخال/الإخراج، طورت io.net خصيصًا عملة مستقرة IOSD، والتي ترتبط بالدولار الأمريكي. . 1IOSD يساوي دائمًا 1 دولارًا أمريكيًا. لا يمكن الحصول على IOSD إلا عن طريق تدمير IO. بالإضافة إلى ذلك، تدرس io.net بعض الآليات لتحسين وظائف الشبكة. على سبيل المثال، قد يُسمح لعمال IO بزيادة احتمالية استئجارهم عن طريق تخزين الأصول المحلية. وفي هذه الحالة، كلما زاد عدد الأصول التي يستثمرونها، زادت احتمالية اختيارهم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بتخزين الأصول المحلية إعطاء الأولوية للوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الطلب.

4.2 آلية الرمز المميز

تُستخدم رموز الإدخال والإخراج بشكل أساسي لكل من جانب الطلب والعرض في جانب المجموعات الكبيرة، بالنسبة لجانب الطلب، يتم تسعير كل مهمة حسابية بالدولار الأمريكي وستقوم الشبكة بحجب الدفع حتى اكتمال المهمة. بمجرد أن يقوم مشغل العقدة بتخصيص حصة المكافأة الخاصة به بالدولار الأمريكي والرموز المميزة، سيتم تخصيص جميع المبالغ بالدولار الأمريكي مباشرة إلى مشغل العقدة، في حين سيتم استخدام الحصة المخصصة للرموز المميزة لحرق عملات IO. يتم بعد ذلك توزيع جميع عملات IO التي تم سكها كمكافآت حسابية خلال تلك الفترة على المستخدمين بناءً على قيمة الدولار الأمريكي لرموز القسيمة الخاصة بهم (نقاط الحساب).

بالنسبة للمورد، يتضمن ذلك مكافآت التوفر ومكافآت الحوسبة. من بينها، يتم احتساب المكافأة للوظائف المقدمة إلى الشبكة. يمكن للمستخدمين تحديد تفضيل الوقت "مدة نشر المجموعة بالساعات" والحصول على تقديرات التكلفة من أوراكل تسعير io.net. فيما يتعلق بمكافآت التوفر، سترسل الشبكة عشوائيًا مهام اختبار صغيرة لتقييم العقد التي تعمل بانتظام وتكون قادرة على قبول الوظائف من جانب الطلب.

من الجدير بالذكر أن كلاً من جانب العرض وجانب الطلب لهما نظام سمعة يقوم بتجميع الدرجات بناءً على أداء الحوسبة والمشاركة في الشبكة وتلقي المكافآت أو العروض.

بالإضافة إلى ذلك، تقوم io.net أيضًا بإعداد آلية للنمو البيئي، بما في ذلك التوقيع المساحي ومكافآت الدعوات ورسوم الشبكة. يمكن لحاملي عملة IO اختيار مشاركة رموز IO الخاصة بهم لمشغلي العقد أو المستخدمين. بمجرد الرهان، سيحصل أصحاب المصلحة على 1-3% من جميع المكافآت التي حصل عليها المشاركون. يمكن للمستخدمين أيضًا دعوة مشاركين جدد في الشبكة للانضمام ومشاركة جزء من دخلهم المستقبلي. تم تحديد رسوم الشبكة بنسبة 5%.

4.3 تحليل التقييم

لا يمكننا حاليًا الحصول على بيانات دقيقة عن الإيرادات للمشاريع ضمن المسار، لذلك لا يمكننا إجراء تقييم دقيق، فنحن نقارنه بشكل أساسي مع عرض مشروع AI+DePIN الخاص بـ io.net للرجوع إليه.

< /p>

https://x.com/ionet/status/1777397552591294797

https://globalcoinresearch .com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

كما هو موضح في الشكل، شبكة Render حاليًا AI + المشروع الرائد لحلول عرض GPU اللامركزية في مسار Web3، بإجمالي موارد GPU يبلغ 11,946، وقيمة سوقية حالية تبلغ 3 مليار دولار أمريكي (FDV US$5 مليار)؛ بينما تمتلك io.net إجمالي موارد GPU يبلغ 461,772 وهو ما يعادل 38 ضعف قيمة Render التي تقدر قيمتها حاليًا بمليار دولار. بالنسبة لمشروعي io.net وRender، تتمثل الإمكانات الرئيسية الأساسية لكليهما في قوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات اللامركزية، لذلك، من منظور عرض وحدة معالجة الرسومات باعتباره بُعد المقارنة الأساسي، من المرجح أن تتجاوز القيمة السوقية لـ io.net قيمة العرض. على الأقل على قدم المساواة.

< /p>

https://stats.renderfoundation.com/

عرض إطارات الشبكة المعروضة في 2022 هو 9,420,335، تبلغ قيمة GMV 2,457,134 دولارًا أمريكيًا حاليًا، تبلغ الإطارات المعروضة لشبكة Render 31,643,819، ومن المقدر أن يبلغ إجمالي GMV حوالي 8,253,751 دولارًا أمريكيًا.

قارن إجمالي إجمالي القيمة لـ io.net لمدة 4 أشهر إلى 400000، بافتراض أن io.net ينمو بمعدل متوسط ​​إجمالي إجمالي لمدة 4 أشهر يبلغ 400000، فإن إجمالي 12 شهرًا. تبلغ قيمة إجمالي القيمة 1,200,000. إذا أرادت io.net الوصول إلى قيمة إجمالي القيمة الحالية لشبكة Render، فلا يزال هناك مجال للنمو بمقدار 6.8 مرة. ويبلغ التقييم الحالي لـ io.net مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن تصل القيمة السوقية لـ io.net في دورة السوق الصاعدة إلى 5 مليارات دولار أمريكي وما فوق.

5. الملخص

لقد ملأ ظهور io.net الفجوة في هذا المجال. توفر الحوسبة اللامركزية للمستخدمين طريقة حوسبة جديدة ومحتملة. ومع التطور المستمر في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يتزايد أيضًا الطلب على موارد الحوسبة، لذلك تتمتع io.net بإمكانيات وقيمة سوقية عالية.

من ناحية أخرى، على الرغم من أن السوق أعطى io.net تقييمًا مرتفعًا بقيمة مليار دولار أمريكي، إلا أن السوق لم يختبر منتجاته إن المخاطر غير المؤكدة، وما إذا كان بإمكانها أن تتطابق بشكل فعال مع العلاقة بين العرض والطلب هي أيضًا متغير رئيسي يحدد ما إذا كانت قيمتها السوقية اللاحقة يمكن أن تصل إلى مستوى مرتفع جديد. انطلاقًا من الوضع الحالي، حققت منصة io.net نتائج مبدئية على جانب العرض، لكنها لم تبذل جهودها بالكامل على جانب الطلب، ونتيجة لذلك، لم يتم استغلال موارد وحدة معالجة الرسومات الإجمالية للنظام الأساسي الحالي بشكل كامل. كيفية تعبئة GPU بشكل أكثر فعالية؟ تمثل الحاجة إلى الموارد تحديًا يتعين على الفريق مواجهته.

إذا تمكنت io.net من إكمال الوصول السريع إلى متطلبات السوق ولم تواجه أو تنتج مخاطر كبيرة ومشاكل فنية أثناء التشغيل، من خلال الأعمال المادية لـ AI+ DePIN ستبدأ السمات وأعمالها الشاملة في تحقيق النمو وستصبح منتج المشروع الأكثر لفتًا للانتباه في مجال Web3، وهذا يعني أيضًا أن io.net سيكون هدفًا استثماريًا عالي الجودة للفرع مراقبة والتحقق بعناية.