نظرة على المشاريع والاتجاهات المحتملة للذكاء الاصطناعي والويب 3 من مؤتمر إجماع هونج كونج

تم الاعتراف في السنوات الأخيرة بالذكاء الاصطناعي والويب 3 باعتبارهما القوتان الدافعتان للبشرية لدخول نقطة النمو التكنولوجي التالية. بعد أن جلب ChatGPT تجربة الذكاء الاصطناعي المبتكرة، أكمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة بهدوء تحولًا رائعًا من الميم إلى البنية التحتية، ليصبح المسار الجديد الأكثر تأكيدًا للنمو المستدام في أذهان الأشخاص الذين يستخدمون web3.

في مؤتمر إجماع هونج كونج 2025 الذي اختتم مؤخرًا، كان دمج الذكاء الاصطناعي والويب 3 أيضًا موضوعًا ساخنًا. سواء في المقر الرئيسي أو مقر الفرع، كانت المناقشات حول الذكاء الاصطناعي والويب 3 لا تنتهي. لقد خاض فريق Biteye مجالًا واسعًا وتعرف على العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المحتملة، وينقل لك المشاركة المباشرة. 1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي 1. منصة وإطار عمل إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي

مع شعبية $AI16Z و $VIRTUAL في بداية العام، كان إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل منصة وإطار عمل إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي شائعًا جدًا في الأشهر الستة الماضية. توفر هذه المشاريع للمطورين والمستخدمين العاديين منصة منخفضة التكلفة لامتلاك واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أحد الاتجاهات الرئيسية لهذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.

0G Labs هو أول نظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي (deAIOS)، والذي يبني نظامًا بيئيًا موزعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال بناء طبقة 1 خاصة بالذكاء الاصطناعي، وربط موارد الحوسبة والبيانات والنماذج. يمكن للمطورين استخدام الأدوات المعيارية التي توفرها 0G لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وشفافية مع الحصول على توزيع عادل للمكافآت. يمكن للمستخدمين المساهمة بموارد الحوسبة في الشبكة اللامركزية وكسب الفوائد من خلال تشغيل العقد. DeAgentAI هي عبارة عن منصة مبتكرة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين وهي ملتزمة بتعزيز تطوير أنظمة متعددة الوكلاء. من خلال DeAgentAI، يمكن للمستخدمين إنشاء شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتنسيقها لمختلف السيناريوهات مثل أتمتة الأعمال وتحليل البيانات والتوصيات الشخصية.

شبكة Autonomys عبارة عن مجموعة من البنية التحتية اللامركزية المصممة لتمكين التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة باستخدام محرك الحالة الصلبة (SSD) فقط ليصبح جزءًا من العقدة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم الذين يمكنهم التصرف بشكل مستقل، مثل حجز الخدمات وإدارة الأموال وتنسيق الاجتماعات وحتى المشاركة في الحوكمة على السلسلة.

Gaia Network عبارة عن منصة بنية أساسية لامركزية للذكاء الاصطناعي تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهي تدمج التخزين الموزع والحوسبة والتحقق من البيانات من خلال تقنية blockchain لحل مشكلات الخصوصية وقابلية التوسع وإمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي. بدلاً من بناء خوادم مركزية، تقوم GaiaNet ببناء شبكة موزعة من عقد الحوسبة الطرفية التي يتحكم فيها الأفراد والشركات لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي المضبوطة بدقة استنادًا إلى المعرفة والخبرة في المجال الخاص لمشغلي العقد.

Questflow عبارة عن شبكة لامركزية تتألف من عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى وصف متطلباتهم ويمكن لشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهمة بشكل مستقل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين أداء المهام بسلاسة والاستفادة من الذكاء الجماعي وقدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء لتحقيق الكفاءة والسرعة التي لا يمكن أن يضاهيها نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو إنسان واحد. 2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يعتبر الذكاء الاصطناعي اللامركزي الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تعمل العديد من المشاريع بجد لتحقيق هذا الهدف من حيث قوة الحوسبة والبيانات والنماذج وما إلى ذلك، على أمل كسر احتكار الشركات الكبرى للذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال اللامركزية ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج. تلتزم شركة Vana ببناء منصة سيادة بيانات المستخدم اللامركزية لتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية. Vana عبارة عن سلسلة كتل من الطبقة 1 متوافقة مع EVM، والتي من خلال تصميمها الفريد، تجمعات سيولة البيانات (DLP)، تسمح للمستخدمين بالمساهمة والتحقق من البيانات من خلال blockchain، وإنشاء أصول مميزة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، وضمان أمان البيانات وجودتها من خلال تقنيات إثبات المساهمة وحماية الخصوصية. بالأمس، حصلت الشركة على استثمار من YZi Lab، مع عمل CZ كمستشار.

Hyperbolic عبارة عن منصة سحابية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي تعمل على دمج موارد الحوسبة العالمية لتزويد المستخدمين بموارد وحدة معالجة الرسوميات وخدمات الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وقابلة للتطوير. تدعم المنصة خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، والوصول إلى وحدة معالجة الرسومات عند الطلب، وتحقيق الدخل من الأجهزة الخاملة، مما يساعد الشركات والباحثين والأفراد على تقليل التكاليف والاستفادة بكفاءة من موارد الحوسبة. تقدم شركة Hyperbolic خدمات لمشاريع الذكاء الاصطناعي المعروفة على السلسلة مثل Virtuals وAI16z، وكشفت في هذا المؤتمر أنها ستطلق إطار عمل AI Agent الخاص بها لتعزيز الابتكار وتطبيق الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. OpenLedger هي شبكة من الجيل التالي تركز على الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، وتوفر بنية تحتية اقتصادية لامركزية تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المتخصصة (SLMs)، ونشرها كخدمة قابلة للدفع. SLM هي ميزتها الأساسية، وهي مصممة خصيصًا لمجالات مثل blockchain وDeFi والعقود الذكية؛ في الوقت نفسه، تستخدم إطار عمل Open LoRA لتشغيل آلاف النماذج الدقيقة بكفاءة على وحدة معالجة رسومية واحدة، مما يقلل التكاليف ويحافظ على الإنتاجية العالية. بالتزامن مع شبكة بيانات Datanets وModel Factory، يوفر OpenLedger حلاً كاملاً لتجميع البيانات وتحسين النماذج والنشر الآمن. IO.NET عبارة عن منصة حوسبة لامركزية توفر الوصول عند الطلب إلى مجموعات وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية، بهدف القضاء على الحاجة إلى أجهزة أو بنية أساسية باهظة الثمن. من خلال شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (شبكة IOG، التي تتكون من عقد أجهزة موزعة يتم تشغيلها بشكل مستقل)، يمكن للمستخدمين الوصول على الفور إلى مجموعات GPU الموزعة من خلال IO Workers، وهو مناسب لسيناريوهات مثل الحوسبة عالية الأداء وتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى شراء أجهزة باهظة الثمن بأنفسهم.

Aethir عبارة عن منصة مبتكرة تركز على توفير البنية الأساسية للحوسبة السحابية الموزعة. Aethir Earth عبارة عن سحابة GPU معدنية عارية مصممة خصيصًا لمهام الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وتوفر قدرات حوسبة عالية الأداء؛ Aethir Atmosphere عبارة عن شبكة GPU قائمة على السحابة ومُحسَّنة لصناعة الألعاب، وتدعم تجارب الألعاب عالية الجودة ومنخفضة الكمون. يمكن للمستخدمين أيضًا إضافة وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم إلى منصة Aethir، ليصبحوا مساهمين ويكسبون الإيرادات.

MinionLab عبارة عن شبكة لامركزية من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، الذين يطلق عليهم "Minions"، والذين يعملون على أجهزة المستخدم ويستخدمون لاستخراج البيانات من الإنترنت في الوقت الفعلي. يمكن لمالكي الأجهزة تلقي مكافآت رمز MINION من خلال دعم الشبكة وتشغيل وكلاء استخراج البيانات المستقلين هؤلاء. من خلال الاستفادة من موارد الحوسبة الخاملة، توفر MinionLab طريقة أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لاستخراج البيانات، مع دفع صناعة الذكاء الاصطناعي نحو التطوير اللامركزي والموجه نحو المستخدم. GAIB هو حل طبقة اقتصادية مخصص لمجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، ويهدف إلى إنشاء فئة أصول ونظام اقتصادي جديد من خلال تمويل موارد وحدة معالجة الرسوميات ورمزيتها. الفكرة الأساسية هي التعامل مع وحدات معالجة الرسوميات باعتبارها أصولاً وقوة الحوسبة باعتبارها عملة. تعمل GAIB على حل مشاكل تخصيص موارد الحوسبة وتمويلها الحالية من خلال شبكات الحوسبة اللامركزية والملكية المقسمة وتقنية blockchain (L1 / L2)، مع تلبية الطلب الهائل على موارد الحوسبة عالية الأداء في عصر الذكاء الاصطناعي. Kite AI عبارة عن منصة blockchain لامركزية من الطبقة 1 مصممة خصيصًا لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، بهدف فتح الوصول العادل والمكافآت لأصول الذكاء الاصطناعي (البيانات والنماذج والوكلاء) من خلال آلية إجماع Proof of AI (PoAI) المبتكرة. تلتزم Kite AI ببناء نظام بيئي مفتوح وتعاوني حيث يمكن لمزودي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين الاستفادة من اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تهدف Automata إلى توفير حماية خصوصية الطبقة المتوسطة وقدرات الحوسبة غير التتبعية للتطبيقات اللامركزية (DApps). إنه يوفر للمطورين والمستخدمين بيئة فعالة وموثوقة ولامركزية تعمل على تعظيم خصوصية البيانات واستقلالية المستخدم. تتمثل رؤية Public AI في إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة تدعم جمع البيانات المتعددة الوسائط وتوضيحها، بما في ذلك البيانات النصية والصوتية والفيديو والخرائط. وفي الوقت نفسه، توفر خدمات تصنيف البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة منخفضة. سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في البداية بشرح البيانات، والتي سيتم مراجعتها بالكامل بعد ذلك بواسطة محقق الذكاء الاصطناعي لضمان جودة البيانات. تم اعتماد آلية إجماع إثبات الذكاء الاصطناعي العادلة والشفافة للسماح للجميع بالمشاركة في عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة بالبيانات. 3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق

إن أحد التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي هو غموض عملية التدريب وعدم القدرة على ضمان دقة نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، تأمل العديد من المشاريع في تحقيق إمكانية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP وTEE لضمان موثوقية نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي. شبكة Phala عبارة عن منصة حوسبة سحابية لامركزية توفر خدمات الحوسبة الموثوقة للخصوصية والاستدلال بالذكاء الاصطناعي للتطبيقات الموجودة على السلسلة. تشمل خدمات منتجاتها شبكة حوسبة سرية تعتمد على بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) تدعم العقود الذكية، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال، وحماية خصوصية البيانات. تتمتع شبكة Phala بميزة طبيعية في السيناريوهات التي تتطلب خصوصية عالية، مثل DeFi وDeSci وأسواق NFT وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ويمكنها ضمان أمان البيانات وإمكانية التحقق الحسابي من خلال تقنية TEE. Brevis هو محرك حوسبة لامركزي يهدف إلى توفير الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة والحوسبة القائمة على تقنية blockchain، من خلال الجمع بين إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) لتحسين الخصوصية والكفاءة، مع التركيز على حماية خصوصية البيانات المالية، ودعم توسع العقود الذكية وتطبيقات Web3. توفر منتجاتها بيئة حوسبة آمنة تضمن خصوصية عمليات التفكير والمعاملات القائمة على الذكاء الاصطناعي على السلسلة مع الحفاظ على إمكانية التحقق، وهي مناسبة لـ DeFi وأسواق التنبؤ وعمليات التفكير والذكاء الاصطناعي القائمة على الخصوصية.

شبكة Verisense عبارة عن منصة مبتكرة تركز على التحقق اللامركزي من البيانات والذكاء الاصطناعي الموثوق به. فهي تساعد المطورين على التحقق من مصادر البيانات وضمان صحة وسلامة بيانات التدريب. كما تدعم التدقيق والتحقق من عمليات اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوفر بيانات تدريب شفافة وعمليات استدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتزيل مشكلة "الصندوق الأسود"، وتجعل قرارات الذكاء الاصطناعي أكثر مصداقية. مناسب لـ DeFi وأسواق التنبؤ ومراقبة الامتثال التي تخدم نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن موثوقية البيانات الموجودة على السلسلة.

ثانيًا. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانات والتوقعات

بالمقارنة بالبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك عدد قليل نسبيًا من مشاريع حالات الاستخدام الفعلية للذكاء الاصطناعي البارزة. بالإضافة إلى روبوت تويتر AIXBT الذي نعرفه، ذكر المتحدثون في هذا الحدث أيضًا @BukProtocol الخاص بنظام Virtuals البيئي، والذي يمكنه تحقيق أعمال حجز تذاكر السفر، ومعلق NBA النجم @HeyTracyAI، ووكيل DeFAI @askjimmy_ai ضمن إطار ARC، مما يوفر المزيد من الاحتمالات لتطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي. Narra هي منصة Gamefi AI Agent على Berachain، والتي يمكنها استخدام محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Narra لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الفعلي، والتفاعل مع اللاعبين، وتعزيز تطوير القصة، وتوفير تجارب مخصصة في سيناريوهات اللعب. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Narra أيضًا إنشاء وتفاعل NFTs AI. هذه NFTs ليست أصولًا رقمية فحسب، بل تتمتع أيضًا بميزات ذكية ويمكنها التفاعل ديناميكيًا مع المستخدمين. AI Travel هو مساعد سفر مدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة المستخدمين على تخصيص خطط سفر مختلفة تلقائيًا من خلال الدردشة؛ كما يمكنه مساعدة المستخدمين في الاتصال بالفنادق وحجز الغرف المناسبة بأفضل الأسعار؛ وتوفير خدمات حجز الفنادق والرحلات الجوية والأنشطة الأخرى ومقارنة الأسعار من خلال مكونات إضافية للمتصفح. HeyTracyAI هو وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يركز على التعليق الرياضي في مجال كرة السلة، ويشارك فيه بطل الدوري الاميركي للمحترفين تريستان طومسون، والذي يمكنه تقديم تحليل في الوقت الحقيقي ورؤى تنبؤية للعبة.

AskJimmy عبارة عن منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي تركز على التمويل والتداول. ويتمثل هدفها الرئيسي في إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات لامركزي يديره وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل. 3. تحويل المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي

إنه اتجاه لا يقاوم. كما تبنت العديد من مشاريع الويب 3 التقليدية في هذا الحدث الذكاء الاصطناعي وأعلنت عن خططها الخاصة بتحويل الذكاء الاصطناعي. شاركت سلاسل الكتل القديمة مثل Sui وNear وFlow وAptos بنشاط في الاجتماعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في هذا المؤتمر. وقالوا في المناقشة إن ظهور AI Agent يساعد بشكل كبير في تبسيط عملية التفاعل المعقدة في blockchain، ويمكنه تقديم المزيد من المستخدمين إلى عالم web3 وحل مشاكل التفاعل التي ابتليت بها الصناعة. كما سمح توحيد وكلاء الذكاء الاصطناعي والتعاون المتبادل بين الجميع برؤية المزيد من الاحتمالات لوضع الذكاء الاصطناعي على السلسلة. ردًا على ذلك، أعربت سلاسل الكتل القديمة عن أهدافها التنموية المتمثلة في وضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، وستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كامل من جوانب البنية الأساسية والابتكار في الحسابات. وفي الوقت نفسه، ستشجع المطورين على الابتكار وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال أنشطة مثل الهاكاثون. كما ذكرت شركة Eigenlayer، التي كانت تركز على خدمات إعادة التوطين، في مؤتمر الذكاء الاصطناعي الذي شاركت في استضافته أنها تعمل بجد لبناء طبقة ثقة لامركزية (Decentralized Trust) وتوفير خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud) لتوفير أدلة على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتنبؤ، وللمساعدة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق. 4. التحديات والمستقبل

نظرًا لأن هذه هي الموضوعات الساخنة في مؤتمر إجماع هونج كونج 2025، فقد كانت المناقشة والمشاركة حول الذكاء الاصطناعي والويب 3 مكثفة ومثيرة. وبينما يتطلعون إلى مخطط جميل، ذكر العديد من الضيوف أيضًا أن التطوير الحالي للذكاء الاصطناعي على السلسلة لا يزال يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك عدم كفاية موثوقية النموذج، والغموض في نية الكلمات السريعة، والقيود المفروضة على التخزين والأجهزة، والخصوصية والأمان، وغيرها من القضايا. ولا تؤدي هذه التحديات إلى جلب صعوبات تقنية للصناعة فحسب، بل ستخلق أيضًا فرصًا هائلة للابتكار. وعلى المدى الطويل، يعلق الجميع آمالاً كبيرة على تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ويتطلعون إلى تعزيز التكامل والازدهار بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال المزيد من تحسين البنية التحتية وابتكار حالات الاستخدام والتعاون المجتمعي.