راشيل، جولدن فاينانس
في 27 نوفمبر، نشر تشانغبينج تشاو على موقع "تكلفة العمالة والدفع الفوري عبر العملة المشفرة"، متجاوزًا القيود الجغرافية.
يشير وضع علامات على البيانات إلى التعليق التوضيحي اليدوي أو الآلي للبيانات الأصلية (مثل النصوص والصور والصوت وما إلى ذلك) بحيث تحتوي على معلومات منظمة محددة. تُستخدم البيانات المُصنفة لتدريب نماذج التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، يعد تصنيف النص بالفئات العاطفية (إيجابية، سلبية، محايدة) نوعًا من تصنيف البيانات. يعد استخدام blockchain لتعليق بيانات الذكاء الاصطناعي مناسبًا بشكل خاص لسيناريوهات شرح البيانات التي تتطلب شفافية عالية ومصداقية وتعاونًا موزعًا. وهذا لا يؤدي إلى تحسين كفاءة وجودة شرح البيانات فحسب، بل يخلق أيضًا إمكانيات جديدة للتعاون العالمي ومعاملات البيانات.
ما هي المشاريع عالية الجودة المتوفرة حاليًا في هذا المسار؟ ما هي آفاق تطوير المسار؟
دور blockchain في تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي
Blockchain عبارة عن تقنية دفاتر حسابات موزعة لامركزية تتمتع بـ الشفافية وعدم التلاعب وإمكانية التتبع القوية> وميزات أخرى. يمكن لهذه الميزات الموجودة في وضع علامات على البيانات حل المشكلات التالية بالطرق التقليدية:
مصادقة البيانات ومقاومة التلاعب: كل منهما تتم كتابة السجل المحدد في blockchain ولا يمكن تغييره حسب الرغبة، مما يضمن مصداقية وضع العلامات.
شفافية تخصيص المهام: يمكن لتقنية Blockchain تسجيل عملية التوزيع والتنفيذ والمراجعة للمهام لمنع التوزيع غير العادل للمهام أو التلاعب بالنتائج.
آلية الحوافز: باستخدام تقنية العقود الذكية الخاصة بـ blockchain، يمكن لمعلقي البيانات تلقي العملات المشفرة أو المكافآت الأخرى تلقائيًا من خلال إكمال المهام.
إمكانية تتبع البيانات: يمكن تتبع معلومات المصدر والمعلق والمراجع لكل علامة.
سيناريو التطبيق
التعليقات التوضيحية الموزعة: باستخدام blockchain، يتم توزيع مهام التعليقات التوضيحية للبيانات على المعلقين حول العالم، مما يجعل معالجة البيانات أكثر كفاءة.
مراجعة الجودة: تتم مقارنة نتائج التعليقات التوضيحية لعدة أشخاص ومراجعتها من خلال تقنية blockchain لضمان دقة التعليقات التوضيحية.
معاملات البيانات المشروحة: يمكن تداول البيانات المشروحة على blockchain، ولا يحتاج المشترون والبائعون إلى القلق بشأن سلامة أو صحة البيانات. بيانات.
حماية الخصوصية: استخدم blockchain لتشفير البيانات المشروحة وتخزينها لضمان أمان البيانات الخاصة.
مشاريع ذات صلة
النموذج الاقتصادي لرمز المشروع هو كما يلي:
مكافآت المجتمع: من خلال المشاركة في التعليقات التوضيحية وتحليل البيانات، يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت رمزية $OORT. بالإضافة إلى ذلك، من الممكن الحصول على NFTs فريدة مرتبطة بالمساهمات التي توفر مزايا إضافية مثل مكافآت زيادة العائد السنوي (APY)، وخصومات المعدات، وحقوق التصويت في DAO.
رهن المهمة: يحتاج المشاركون إلى رهن ما لا يقل عن 210 دولارًا من رموز OORT لإظهار التزامهم بالمهمة بعد عند إكمال المهمة، سيتم إرجاع الرموز المميزة وتوزيع المكافآت.
مشاركة إيرادات المبيعات: يمكن لبعض حاملي NFT أيضًا مشاركة الأرباح من إيرادات مبيعات البيانات المستقبلية، مما يزيد من المكاسب على المدى الطويل .
النموذج الاقتصادي لرمز المشروع هو كما يلي:
مكافآت المجتمع: سيتم استخدام 10% من الرموز العامة لمكافآت الإسقاط الجوي للتفاعلات المبكرة للمستخدمين على وجه التحديد، هناك ثلاث طرق للحصول على إنزالات جوية، تصبح ذكاءً اصطناعيًا منشئ: اجمع محتوى إنترنت عالي الجودةكن مدققًا للذكاء الاصطناعي: تحقق من صحة المحتوى الذي تم جمعه؛ كن مطورًا للذكاء الاصطناعي: قم بتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات التي تم التحقق من صحتها.
تخصيص الرمز المميز: المشروع في عام 2024 في يناير أكملت جولة تمويل أولية بقيمة مليوني دولار أمريكي، ومن بين المستثمرين IOBC Capital وForesight Ventures وSolana Foundation وEverstate Capital والعديد من الأكاديميين والأساتذة المشهورين في مجال الذكاء الاصطناعي. ولم يتم تقديم التفاصيل المحددة لتخصيص رمز PublicAI تم توضيحها بعد.
التحديات
في الوقت الحاضر، هناك عدة عوامل رئيسية تعيق تطوير هذا المسار: أولاً ، يتطلب تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة وتخزين عالية؛ وثانيًا، أداء المشروع محدود بسبب قابلية التوسع في تقنية blockchain؛ وثالثًا، لم يكتمل التقييس الفني والإشراف بعد.
من بينها، ربما تكون النقطة الثانية هي التحدي الأكبر الذي نواجهه حاليًا. نظرًا لأن تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي والتدريب على النماذج يتطلب عادةً كمية كبيرة من موارد الحوسبة، فإن العقد الموجودة في شبكة البلوكشين تتمتع بقدرة حوسبة محدودة. إن كيفية دمج موارد الحوسبة الموزعة واستخدامها بشكل فعال لتلبية احتياجات الحوسبة لمشاريع تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي مع ضمان الطبيعة اللامركزية لـ blockchain هي مشكلة ملحة تحتاج إلى حل. يُذكر أن شركة Greenfield، وهي شركة تابعة لـ Binance، تقدم دعمًا للتخزين لهذا المسار وتتطلع إلى المزيد من موارد التخزين والحوسبة للممارسة في هذا المجال.
Catherine
