خلال عطلة العيد الوطني، رأيتُ العديد من مؤثري العملات المشفرة يُغرّدون بإشادة بمشروع Everlyn AI، وهو مشروع "توليد فيديوهات" يُشبه Sora. أثار هذا فضولي ودفعني للبحث. كان انطباعي الأول مُبهرًا: مشروع ذكاء اصطناعي بقيادة عالم سابق في Meta Research يدّعي أنه يُطوّر نموذجًا رائدًا مفتوح المصدر لتوليد فيديوهات الذكاء الاصطناعي، ويُطوّر بروتوكول Web3 لامركزيًا. تضمّنت روايته المُشفّرة العديد من المواضيع المهمة: الذكاء الاصطناعي، والملكية الفكرية (على غرار بروتوكول Story)، وDePIN (الذي تُشارك فيه io.net أيضًا)، واقتصاد المُبدعين. عندما يجمع مشروع هذه المواضيع المهمة ويحظى بدعم شخصيات بارزة، يكون مُبهرًا حقًا. مع ذلك، بعد مزيد من البحث، أصبحتُ مُتشككًا للغاية. ربما مصادري محدودة، لكنني لا أستطيع العثور على أي أثر يُذكر لهذا المشروع في عالم Web3. ببساطة، يفتقر المشروع إلى عنوان بروتوكول يُمكن التحقق منه علنًا، ولا مُستكشف كتل لرصد نشاطه على السلسلة. بصرف النظر عن صحة إصدار رمزها، فإن بقية عناصر Web3 فائقة النقاء. ستقدم هذه المقالة تحليلاً شاملاً لـ Everlyn AI، استنادًا إلى معلومات متاحة للجمهور، لمساعدة القراء على فهم جوهر هذا المشروع. الذكاء الاصطناعي المُفرط في التعبئة ووعود سلسلة الكتل الوهمية
الفكرة الأساسية للمشروع
تشمل نقاط البيع الأساسية لـ Everlyn AI ما يلي:
الذكاء الاصطناعي
نموذج توليد الفيديو Everlyn-1: يُزعم أنه "أول نموذج فيديو انحداري ذاتي مفتوح المصدر"، وتشبه طريقة توليد الفيديو إطارًا بإطار "تنبؤ الكلمة التالية" في GPT. وهذا يتناقض مع نماذج الانتشار الأبطأ التي يستخدمها المنافسون عادةً. أكدت الأبحاث الأكاديمية أن نماذج الانحدار التلقائي (AR) تتمتع بإمكانيات في سرعة فك التشفير وتوليد تسلسلات طويلة، إلا أنها عرضة لتراكم الأخطاء. من ناحية أخرى، تتميز نماذج الانتشار بجودة التوليد، لكنها مكلفة حسابيًا. اختارت Everlyn نهج الانحدار التلقائي، بهدف تحقيق إنجازات في السرعة والطول، مدّعيةً قدرتها على توليد مقاطع فيديو بدقة 1080 بكسل، مدتها 8 ثوانٍ، في 4 ثوانٍ فقط، مع خفض التكاليف بمقدار 10 أضعاف. مفتوح المصدر: من أهم مميزات Everlyn AI طبيعتها مفتوحة المصدر، حيث تعد بـ "أوزان نماذج مفتوحة المصدر بالكامل"، وهو تحدٍّ مباشر للوضع الراهن للنماذج مغلقة المصدر في هذا المجال، مثل Sora من OpenAI. توفر الوثائق الحالية أوصافًا متسقة نسبيًا لميزات الذكاء الاصطناعي المبتكرة من Everlyn. ومع ذلك، تتباين أوصاف ميزات Web3 بشكل كبير، وبعضها غير موجود حتى في الوثائق الرسمية. أُلخص سردها لـ Web3 كما يلي: مع انتشار تقنية التزييف العميق، أصبحت الحاجة إلى التحقق من صحة المحتوى الرقمي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. تزعم شركة Everlyn أنها تبني سلسلة كتل عامة مخصصة من الطبقة الأولى، ستوفر إثباتًا ثابتًا لأصل المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التحقق من حقوق النشر، وذلك من خلال تسجيل الطوابع الزمنية ومعلومات المُنشئ على السلسلة. بهذه الطريقة، ستترك مقاطع الفيديو المُنشأة عبر Everlyn سجلًا عامًا وشفافًا على سلسلة الكتل، مما يُسهّل تحديدها وتتبعها في حال استخدامها لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة. تتشابه هذه الرواية مع منطق منصات الملكية الفكرية مثل Story Protocol وNFTs. أنشأت Everlyn منصة DePIN، حيث يُمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة الخاصة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) في "إنشاء الفيديو" والحصول على تعويضات. قد يكون هذا السرد مرتبطًا باستثمار io.net، مما أثار ارتباطات السوق بسرد DePIN الخاص بها. علاوة على ذلك، يشمل أيضًا سرد اقتصاد المُنشئ الأكثر شيوعًا، حيث يحصل المُنشئون على حوافز رمزية مقابل نشر مقاطع الفيديو على منصة Everlyn. تُعالج هذه الادعاءات بدقة نقاط الضعف الحالية في السوق: التكلفة العالية لإنتاج مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي، واحتكار النماذج مغلقة المصدر، وصعوبة التحقق من صحة المحتوى. ومع ذلك، هناك فجوة كبيرة بين الدعاية والواقع. عنصر الذكاء الاصطناعي: حقيقي ولكنه مُغلّف بشكل مُفرط. على الرغم من الخلفية المُبهرة للفريق، إلا أن هناك تناقضات صارخة في الترويج التقني: غموض في المصطلحات: يدّعي المشروع استخدام بنية "نموذج الانحدار الذاتي"، إلا أن مواده الترويجية تُشير إلى "مُحوّل الانتشار المُوزّع" (xDiT). يُعدّ مُحوّل الانتشار مُكوّنًا أساسيًا في نموذج الانتشار، ويُمثّل نهجًا تقنيًا مُختلفًا عن نموذج الانحدار الذاتي. هذا الغموض في المفاهيم الأساسية مُثير للقلق. حالة قاعدة البيانات: على الرغم من وجود منظمة Everlyn-Labs على GitHub، إلا أن قاعدة بياناتها تحتوي بشكل أساسي على شيفرة مُتعلقة بمشاريع بحثية أكاديمية منشورة لأعضاء الفريق (مثل ANTRP وWasserstein-VQ)، ولا تُمثّل نظامًا مُوحّدًا لإنتاج الفيديو بجودة عالية. علاوة على ذلك، لا يحتوي مستودع GitHub الخاص بالفريق على أي شيفرة برمجية مُتعلقة بسلسلة الكتل (blockchain). عدم التحقق من الأداء: يدّعي المشروع أنه "أسرع مُولّد فيديو في العالم"، ولكنه يفتقر إلى التحقق من معايير الأداء من جهات خارجية مُستقلة. في حين أن نماذج مثل CogVideoX وCausVid قد حظيت بشهرة واسعة في مجتمع المصادر المفتوحة، إلا أن القدرة التنافسية الفعلية لـ Everlyn-1 لا تزال غير مؤكدة. Web3: "شبح" العدم. تُمثل هذه أخطر مشكلة يواجهها المشروع بأكمله. يدّعي المشروع بناء طبقة ذكاء اصطناعي فيديو لامركزية، ولكن بعد بحث شامل، لم أتمكن من العثور على أي أوراق بيضاء تقنية ذات صلة بـ Web3، أو وثائق للمطورين، أو شبكات اختبار عامة، أو مستكشفات كتل لمراقبة النشاط على السلسلة، أو أي مكتبات أكواد تتضمن تقنية Web3. باختصار، فيما يتعلق بجزء Web3 من Everlyn، باستثناء الوجود الفعلي لإصدار العملات (رمزها موجود على BSC، والعنوان هو 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D)، يظل كل شيء آخر على مستوى السرد المفاهيمي ويفتقر تمامًا إلى التفاصيل التقنية. على الرغم من عدم وجود أي تطبيق برمجي لمنصة Web3 الخاصة بها وتقديمها سرديات جوفاء فقط (تجدر الإشارة إلى أن السرد الرسمي لـ Web3 من Everlyn مُقيّد نسبيًا، حيث تنبع العديد من الادعاءات اللافتة للنظر من التفسيرات المُفرطة لقادة الرأي الرئيسيين)، فإن الشركة حريصة على إصدار رمز. هذا النمط من السلوك يُشبه مخططًا مألوفًا لـ"قطع الكراث". الحقيقة حول تأييد المشاهير: تعتمد مصداقية أي مشروع بشكل كبير على فريقه المؤسس. لقد تحققتُ من خلفيات المؤسسين، الدكتور هاري يانغ (المؤسس المشارك والمدير التقني) والدكتور سير نام ليم (المؤسس المشارك ورئيس قسم الأبحاث والرئيس التنفيذي)، ولم أجد أي مشاكل. عمل كلاهما بالفعل في ميتا، وقدّما مساهمات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي للصور. بالإضافة إلى المؤسسين، تُشير جميع المواد الترويجية للمشروع إلى يان ليكون، الحائز على جائزة تورينج وكبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، كمستشار لشركة إيفيرلين للذكاء الاصطناعي، كنقطة جذب رئيسية، مما يُعزز الإنجازات الأكاديمية للمشروع. ومع ذلك، أثبت بحثي أن لقب "المستشار" الذي يحمله ليكون مبالغ فيه للغاية. المصدر الرسمي الوحيد الذي يدعم هذا الادعاء هو تغريدة من فريق إيفيرلين جاء فيها: "يشرفنا أن نرحب يان ليكون كمستشار أكاديمي لشركة إيفيرلين". مع ذلك، راجعتُ موقع ليكن الشخصي (yann.lecun.com)، وصفحة ميتا للذكاء الاصطناعي (ai.meta.com)، وملفه الشخصي على لينكدإن، وجميع المنشورات ذات الصلة على حسابه على X، ولم أجد أي ذكر لشركة إيفيرلين للذكاء الاصطناعي أو دوره الاستشاري. علاوة على ذلك، تتناول منشورات ليكن ومقابلاته بشكل أساسي مواضيع عامة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع ذكر محدود لتقنية Web3، وبالتأكيد لا يوجد أي ذكر لإيفرلين. لذلك، أعتقد أن هذا الاستخدام لتأثير ليكن هو مثال كلاسيكي على "تسويق المشاهير" - تضخيم تفاعل تافه لخلق وهم التأييد الرسمي. اللاعبون وراء الكواليس: منطق الاستثمار وآلات التسويق. الاستثمار الاستراتيجي لشركة ميستن لابز. حصلت شركة إيفيرلين للذكاء الاصطناعي على تمويل بقيمة 15 مليون دولار بقيادة ميستن لابز، فريق تطوير سوي، بقيمة 250 مليون دولار. مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه لم يُصدر أي بيان رسمي بشأن هذا الاستثمار لا على مدونة ميستن لابز الرسمية ولا على قنوات مؤسسة سوي. هذا الصمت يجعلني أعتقد أن استثمار Mysten Labs هو، في أفضل الأحوال، عملية استحواذ استراتيجية - الاستحواذ على فريق الذكاء الاصطناعي المتميز وتكنولوجيته لإثراء نظام Sui البيئي، بدلاً من تأييد اقتصاديات الرمز المميز للمشروع أو خارطة الطريق اللامركزية.
تفسير الإشارة الحقيقية لـ"إدراج بينانس"
يُعد الإدراج على بينانس أيضًا أحد أبرز جوانب الدعاية للمشروع، ولكننا بحاجة إلى فهم الإشارة الحقيقية وراءه بدقة:
تُدرج رموز LYN على منصة "بينانس ألفا"، وليس في منطقة التداول الفوري بالموقع الرئيسي لبينانس.
بينانس ألفا هي بيئة رملية عالية المخاطر مخصصة لتداول "الأصول الرقمية الناشئة غير المدرجة في بورصة بينانس".
بينانس تحذر صراحةً إن تصنيفها كأصل ألفا لا يعني إدراجها على المنصة الرئيسية مستقبلاً. فهذه الأصول عرضة لتقلبات ومخاطر متزايدة، وقد تؤدي إلى خسارة استثمارية كاملة وعدم القدرة على سحب الأموال. لذلك، فإن إدراج أصل ألفا على منصة بينانس ليس إقرارًا بالجودة، بل هو تجربة تداول تُجرى بهدف عزل المخاطر. آلة تسويقية مدفوعة بـ Kaito: إن الشعبية المذهلة التي تتمتع بها Everlyn AI ليست مصادفة؛ بل هي مدعومة بآلية تسويق وترويج منهجية. دور Kaito: استخدمت Everlyn AI منصة Capital Launchpad التابعة لـ Kaito لطرحها العام بقيمة مليوني دولار. تصف Kaito نفسها بأنها "محرك بحث عمودي مدعوم بالذكاء الاصطناعي"، وتُخصص منصة الإطلاق الخاصة بها حصصًا بناءً على مقاييس مثل السمعة الاجتماعية للمستخدمين. والجدير بالذكر أن عملية Airdrop الخاصة بـ Everlyn AI تتطلب صراحةً من المستخدمين النشر في قسم "yaps" الخاص بـ Kaito. آلية الترويج المدفوع: يتضمن نموذج أعمال كايتو مسابقات "الثرثرة للربح"، حيث يُنشئ المشروع مجموعة مكافآت لتحفيز المبدعين على إنتاج محتوى عن الشركة. هذا يؤكد شكوكي مباشرةً: الدعم الواسع الذي يحظى به إيفيرلين من قِبل المؤثرين (KOLs) هو نتيجة للترويج المدفوع. الاستنتاج واضح: الضجة السوقية الهائلة التي تحظى بها إيفيرلين إيه آي لا تنبع من الجاذبية العضوية لتقنيتها أو الحماس العفوي لمجتمعها، بل من حملة تسويقية مُكلفة ومُدبّرة بعناية عبر منصات متخصصة مثل كايتو. إن ربط النشر ("الثرثرة") مباشرةً بالمكافآت (النقاط، مكافآت الإسقاط الجوي) يُنشئ حافزًا ماليًا واضحًا للمؤثرين (KOLs) للترويج للمشروع دون إجراء بحث مُعمّق حول جودته. إن ارتفاع "مؤشرات الاهتمام" على منصات مثل روت داتا هو نتيجة هذه الحملة المُصطنعة، ولا يعكس التقدم الحقيقي للمشروع. الخلاصة: باختصار، أعتقد شخصيًا أن مشروع Everlyn AI، وهو مشروعٌ شهيرٌ مؤخرًا، يُروّج له العديد من المؤثرين (KOLs)، مثيرٌ للريبة ويستحق الحذر. استغلّ المؤسسون سمعتهم في مجال الذكاء الاصطناعي لجذب رؤوس الأموال، وتعاونوا مع فرق تسويق العملات المشفرة لإصدار التوكنات. قد يكون عنصر الذكاء الاصطناعي حقيقيًا، ولكن يبقى من الصعب التحقق من مدى تطابق أدائه مع الضجة الإعلامية. مع ذلك، وبناءً على ملاحظاتي، فإن عنصر Web3 هو مشروعٌ وهميٌّ تمامًا، لا يتفاخر إلا بالروايات دون أي شيفرة برمجية، ومع ذلك يُسارع إلى إصدار التوكنات، مُظهرًا بذلك رغبةً مُريبةً في الربح من الوضع. تُسلّط قضية Everlyn AI الضوء على قصةٍ تحذيريةٍ في مجال العملات المشفرة: الاستفادة من الفرق التقنية الشرعية وتأييدات كبار المستثمرين لإضفاء مصداقيةٍ على مشاريع التوكنات التي تفتقر إلى الجوهر. هذه "الدراما اللامركزية" أكثر خداعًا من كونها عملية احتيالٍ بحتة، لأن بعض عناصرها (أبحاث الذكاء الاصطناعي) حقيقية، لكن أدوات الاستثمار (التوكنات وما يُسمى بالبروتوكولات) مبنية على أسسٍ مُصطنعة. الدرس الأساسي للمستثمرين هو: لا تهملوا التدقيق في البنية التحتية لأي مشروع لمجرد أن الفريق مُبهر أو لأن خبراء الرأي الرئيسيين يُشيدون به. في مجال Web3، يُعد غياب العناصر الأساسية، مثل الأوراق البيضاء التقنية وشبكات الاختبار والأكواد البرمجية مفتوحة المصدر، مؤشرًا تحذيريًا أكثر أهمية من أي دعاية تسويقية. تستند هذه المقالة إلى تحليل معلومات متاحة للعامة، ولا تُعتبر نصيحة استثمارية. هناك مخاطر كبيرة في الاستثمار في العملات المشفرة، لذا يُرجى توخي الحذر عند اتخاذ قرارك.
JinseFinance
Xu Lin
Catherine
Bitcoinist
Beincrypto