لقد دقّ الذكاء الاصطناعي ناقوس الخطر بشأن أمن العملات المشفرة.

المؤلف: هاوتيان؛ المصدر: X، @tmel0211

ربما لم يتوقع الكثيرون هذا، أليس كذلك؟ قبل حتى وصول التهديد الكمي، كان الذكاء الاصطناعي قد دق ناقوس الخطر بالفعل لأمن العملات المشفرة.

ما هو EVMbench؟ لا تنخدع بالاسم؛ هي في الأساس مجموعة اختبارات عملية مصممة خصيصًا لقياس قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال أمن العقود الذكية. تتضمن مجموعة الاختبارات 120 ثغرة أمنية عالية الخطورة من مسابقات التدقيق مثل Code4rena، بالإضافة إلى سيناريو تدقيق مصمم خصيصًا للعملة المستقرة الجديدة L1 من Tempo. فكيف يؤدي الذكاء الاصطناعي هذا العمل تحديدًا؟ لم تكتفِ OpenAI بجعله يقوم بفحص ثابت بسيط للشيفرة، بل أخضعته لتدريبات هجوم ودفاع واقعية في بيئة معزولة. ركز التقييم على ثلاثة أبعاد: الكشف، والتصحيح، والاستغلال، أي أنه أوكل مهمة التدقيق بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الأمر المقلق حقًا هو السرعة المذهلة التي تطور بها الذكاء الاصطناعي في قدرته على "الهجوم وإلحاق الضرر". قبل ستة أشهر، لم تتجاوز نسبة نجاح GPT-5 في وضع الهجوم 31.9%، بينما ارتفعت نسبة نجاح GPT-5.3-Codex الآن إلى 72.2%. هذا يعني أنه في المستقبل القريب، قد لا يكون الصيادون في أعماق غابة العقود الذكية المظلمّة قراصنةً عباقرة، بل وكلاء ذكاء اصطناعي لا يكلّون، يتطورون ذاتيًا، ويعملون على مدار الساعة. يتساءل الكثيرون عن سبب سهولة إحداث الضرر بدلًا من إصلاح الشفرة. هذا في الواقع هو المنطق الكامن وراء مجتمع الأمن السيبراني: يحتاج قراصنة القبعة البيضاء إلى فهم نوايا الأعمال المعقدة لسدّ جميع الثغرات، بينما يحتاج القراصنة العاديون فقط إلى إيجاد ثغرة لشنّ هجوم دقيق. بما أن "الرمح" أصبح حادًا جدًا، فكيف ينبغي أن يتطور "الدرع"؟ أعتقد أن هذا هو السبب الرئيسي وراء شراكة Paradigm مع OpenAI لإطلاق EVMbench. نظرًا لأن قدرات الذكاء الاصطناعي الهجومية أصبحت قوية للغاية، يجب على كبار المستثمرين في رأس المال المخاطر في صناعة العملات المشفرة التخطيط للمستقبل وتعزيز قدراتهم الدفاعية في مجال الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لريادة OpenAI في هذا المسعى، فإلى جانب استعراض قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، يبدو أن هدفها الأساسي هو وضع معايير أمنية ثم التوسع السريع في سوق تطبيقات العملات الرقمية الضخمة. فهل يُعقل أن شركات التدقيق الأمني، ذات الخبرة الطويلة في هذا المجال، ستُهزم في نهاية المطاف أمام OpenAI؟