لا تستطيع برامج الذكاء الاصطناعي القضاء على البرمجيات كخدمة (SaaS).

بعد أن اكتسبت وكلاء الذكاء الاصطناعي شعبية واسعة، بدأ الكثيرون في كتابة نعوات لبرمجيات الخدمة (SaaS). لكنني أعتقد أن الوقت مبكر جدًا لذلك.

يشعر المستثمرون بالفعل بذعر شديد. ففي أوائل عام 2026، اجتاحت موجة من الذعر بشأن انهيار برمجيات الخدمة (SaaS) قطاع التكنولوجيا بأكمله. وفي نهاية شهر يناير، أصدرت شركة أنثروبيك تحديثًا بسيطًا سمح لبرنامج كلود باستدعاء الإضافات، فتبخرت القيمة السوقية لقطاع البرمجيات الأمريكي بمئات المليارات من الدولارات في الأسابيع الثلاثة التالية.

المنطق وراء ذعرهم بسيط للغاية. فهم يعتقدون أنه بما أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على كتابة التعليمات البرمجية، واكتشاف الثغرات الأمنية، وحتى إنشاء الأدوات ديناميكيًا، فإن تكلفة كتابة التعليمات البرمجية تكاد تكون معدومة.

بمجرد أن يتمكن العملاء من إنشاء أدوات مخصصة متنوعة للمؤسسات في أي وقت ومن أي مكان، ستختفي المزايا التنافسية لشركات البرمجيات التي تتقاضى إيجارًا شهريًا بشكل طبيعي. وهكذا، من كراود سترايك إلى آي بي إم، ومن سيلز فورس إلى سيرفيس ناو، بغض النظر عن مدى روعة تقاريرهم المالية، فقد تعرضوا جميعًا لعمليات بيع قاسية. في الوقت نفسه، كان عدد لا يحصى من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي يعرضون خطط أعمالهم، ويخبرون شركات رأس المال المغامر أنهم يريدون "بناء الطبقة الوسطى لعصر العملاء" و"بدء عمل تجاري للعملاء". كانوا جميعًا يراهنون على شيء واحد: أن صناعة الأدوات هي أكثر الأعمال جاذبية في ذلك العصر. ولكن إذا حولنا تركيزنا بعيدًا عن عروض باوربوينت التقديمية تلك ونظرنا إلى واقع كيفية عمل الشركات، فسنجد أن الأمر ليس كذلك على الإطلاق. البرمجيات ليست مجرد بيع أكواد. هناك نظرية كلاسيكية ومثبتة مرارًا وتكرارًا في علم الاقتصاد تسمى "نقل ندرة عوامل الإنتاج". كل ثورة في الإنتاجية تُؤدي إلى وفرة عامل كان نادرًا، بينما تُؤدي في الوقت نفسه إلى ندرة عامل آخر كان مهملًا، مما يُفضي إلى تركز الثروة في الأخير. قبل الثورة الصناعية، كانت العمالة نادرة؛ فجعل المحرك البخاري العمل الميكانيكي وفيرًا، ناقلًا الندرة إلى رأس المال والمصانع، جاعلًا أصحاب المصانع أثرى أثرياء ذلك العصر. خفضت ثورة الإنترنت تكلفة نشر المعلومات إلى الصفر، محولةً الندرة إلى "انتباه" المستخدمين، جاعلةً حركة البيانات تجارةً ضخمة. اليوم، تُؤدي ثورة الذكاء الاصطناعي إلى وفرة هائلة في القدرة على كتابة البرامج وإنشاء الأدوات. في عصر الوكلاء، حيث لم تعد البرامج نادرة، أين انتقلت الندرة؟ في الواقع، على مدى عقود من تطور صناعة البرمجيات، لم تكن البرامج نفسها يومًا حصنًا منيعًا. كل سطر من التعليمات البرمجية في نظام لينكس مجاني، لكن ذلك لم يمنع شركة آي بي إم من الاستحواذ على ريد هات مقابل 34 مليار دولار أمريكي؛ ماي إس كيو إل مجاني، ومع ذلك، بعد استحواذ أوراكل عليه، لا تزال تبيع عقود خدمة باهظة الثمن معه. يمكن لأي شخص تنزيل كود PostgreSQL، لكن خدمة قاعدة بيانات Aurora من AWS لا تزال تجني مليارات الدولارات سنويًا من عملاء المؤسسات. الكود مجاني، لكن العمل لا يزال قائمًا ويحقق أداءً ممتازًا. العوامل الرئيسية هي في الواقع ثلاثة أشياء: عمليات تجارية راسخة، وسنوات من بيانات العملاء المتراكمة، والتكاليف الباهظة الناتجة عن التحول. عند شراء Salesforce، فأنت لا تشتري الكود المصدري لنظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، بل تشتري أكثر من 50 تريليون سجل عميل مؤسسي يديره، والخبرة التي يمتلكها في دمج عمليات المبيعات وخدمة العملاء والتسويق بسلاسة. هذه البيانات ليست مجرد سطور من التعليمات البرمجية الجامدة؛ إنها تمثل تاريخ الشركة وحاضرها. شركة استخدمت Salesforce لمدة عشر سنوات لديها كل سجل اتصالات مع العملاء، وكل سجل معاملات، وكل نقطة متابعة لفرصة بيع مخزنة هناك. لا يقتصر الترحيل على مجرد تغيير البرنامج؛ إنه أشبه بنقل ذاكرة الشركة بأكملها. لهذا السبب لا تزال Salesforce تُحقق إيرادات سنوية تبلغ 41 مليار دولار، وقد حددت هدفًا بقيمة 63 مليار دولار بحلول عام 2030. بالعودة إلى إطار نقل ندرة العوامل... بما أن الوكلاء قادرون على إنشاء أدواتهم الخاصة، وتكلفة كتابة التعليمات البرمجية تكاد تكون معدومة، فما هو العنصر الأكثر ندرة في سيناريو خدمة المؤسسات؟ إن العائق الحقيقي أمام الوكلاء ليس نقص الأدوات لديهم، بل نقص "السياق" في أذهانهم. يُشبه الوكيل الخارق الذي يمتلك جميع الأدوات عصارة فواكه متطورة. تدور بسرعة فائقة، وشفراتها حادة، ولكن إذا لم يضع أحد فاكهة فيها، فلن تتمكن بالتأكيد من إنتاج كوب من العصير. يُشير التقرير السنوي لشركة McKinsey إلى أن 88% من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي، ولكن 23% فقط حققت بالفعل نشرًا واسع النطاق لأنظمة الوكلاء ضمن جزء من عملياتها. ما يُعيقهم ليس أن النماذج الكبيرة ليست ذكية بما فيه الكفاية، بل أن بنية بيانات المؤسسة غير مُهيأة. في مقابلة مع مجلة MIT Technology Review، صرّح عرفان خان، رئيس قسم البيانات والتحليلات في شركة SAP، قائلاً: "لا يمكن للشركات ببساطة التخلي عن نظام دفتر الأستاذ العام بالكامل واستبداله بوكيل، لأن الوكيل لا يستطيع القيام بأي شيء دون فهم سياق العمل". ويشير "سياق العمل" هذا إلى: خط الأساس للامتثال المالي للشركة، والمتطلبات التنظيمية للقطاع، وتفضيلات العملاء الحاليين وسجل تعاملاتهم خلال العقد الماضي، وشروط الدفع وسجلات التخلف عن السداد لدى الموردين، وسجل أداء الموظفين ومسار ترقيتهم... هذه المعلومات غير متاحة للعامة على الإنترنت ولا يمكن الحصول عليها من خلال استخراج البيانات من مواقع الويب، وهي معلومات لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توليدها من خلال التنبؤ بالنصوص. ويتفق آشيو غارغ، الشريك في مؤسسة Foundation Capital، مع هذا الرأي. ويقول إن الوكلاء يحتاجون إلى أكثر من مجرد بيانات؛ فهم بحاجة إلى "مخطط سياقي"، أي طبقة استدلالية لا تقتصر على استيعاب ما أنجزته الشركة فحسب، بل تشمل أيضاً طريقة تفكيرها. ولا يمكن الحصول على هذا النوع من المعلومات إلا من خلال عمليات تجارية حقيقية، ولا يمكن إنشاؤه من العدم. وفقًا لهذا المنطق، تحوّل مفهوم الندرة من "القدرة على ابتكار الأدوات" إلى "امتلاك بيانات سياق الأعمال التي لا تُعوَّض". وبما أن الوكيل لا يستطيع تحضير كوب من العصير بمفرده، فمن يملك الثمرة إذًا؟ العصر الذهبي لمُلاك البيانات. تشير الإجابة إلى أولئك الذين كان يُعتقد سابقًا أن الذكاء الاصطناعي سيُغيّر قواعد اللعبة. في 23 فبراير 2026، أطلقت بلومبيرغ واجهة ذكاء اصطناعي تُسمى "ASKB". يُعدّ "Bloomberg Terminal" أحد أبرز الأمثلة في صناعة البرمجيات. على الرغم من أن عدد مشتركيها عالميًا لا يتجاوز 325,000 مشترك، إلا أن كل حساب يُكلّف 32,000 دولار سنويًا. هذا يعني أن بلومبيرغ تجني أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا من هذه الحسابات، ما يُمثّل أكثر من 85% من إجمالي إيرادات شركة بلومبيرغ المحدودة. بالنسبة لصناعة الإنترنت، حيث "كلما زاد عدد المستخدمين، كان ذلك أفضل"، فإن هذا الأمر غير منطقي. لقد بنت بلومبيرغ حصنًا تجاريًا متينًا بعدد قليل جدًا من المستخدمين المدفوعين. يكمن سر نجاحها في بساطته: تمتلك بلومبيرغ قاعدة بيانات مالية عالمية شاملة، محدّثة لحظيًا، ومنظمة بدقة متناهية. هذه البيانات هي ثمرة عقود من الاستثمار المتواصل، وتشمل بيانات السوق الآنية، والأرشيفات التاريخية، ومجموعات الأخبار، وتقارير المحللين، والبيانات المالية للشركات... لا خيار أمام أي مؤسسة تسعى لاتخاذ قرارات مصيرية في المجال المالي سوى استخدامها. بالنسبة لشركة ASKB التي تم إطلاقها حديثًا، يُعدّ الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي، وبيانات بلومبيرغ الفريدة هي الوقود الوحيد. لا يمكن لأي جهة ترغب في لعب دور في المجال المالي أن تُنشئ هذه البيانات من العدم؛ بل عليها فقط الاتصال بواجهة بلومبيرغ. وقد علّقت شركة WatersTechnology تعليقًا بالغ الأهمية: يُظهر نهج بلومبيرغ القائم على الوكلاء "كيف يُحوّل مالكو البيانات الذكاء الاصطناعي إلى صراف آلي خاص بهم". ينطبق هذا المنطق على مختلف القطاعات. تمتلك شركة Veeva بيانات الامتثال والبحث والتطوير لقطاع الأدوية العالمي؛ ويجب على أي وكيل لشركة أدوية الوصول إلى هذه البيانات لإدارة التجارب السريرية والملفات التنظيمية. تحتفظ شركة Epic بالسجلات الطبية والصحية لأكثر من 250 مليون مريض في الولايات المتحدة؛ ويتطلب كل توصية تشخيصية من وكيل طبي بيانات هذه السجلات الطبية الحقيقية كأساس لها. تحتكر LexisNexis أرشيفًا ضخمًا من الوثائق القانونية؛ ولا يمكن للوكلاء القانونيين تجاوزه في عمليات البحث عن القضايا وتحليل الامتثال. تمثل هذه البيانات تتويجًا لعقود من العمليات التجارية في العالم الحقيقي، وتراكمًا عبر الزمن، وتاريخًا لا يُعوَّض. وهذا أيضًا هو التجسيد الأمثل لـ "نقل ندرة العوامل": عندما يمتلك الجميع محركات ذكاء اصطناعي من الطراز الأول، فإن ما يحدد النصر حقًا هو ما إذا كان بإمكانك العثور على حقل النفط الفريد الخاص بك. في الماضي، كانت خدمات البيانات القائمة على الاشتراك تُباع للمحللين البشريين. قد تحتاج مؤسسة كبيرة إلى شراء 100 حساب طرفي من Bloomberg. ولكن في المستقبل، عندما تصبح الآلات مستهلكة للبيانات، قد تُشغِّل المؤسسة عشرات الآلاف من الوكلاء، الذين يتصلون بشكل محموم بواجهات البيانات الخاصة هذه في غضون أجزاء من الثانية. هذه قفزة نوعية في الحجم. لا يستطيع المحلل البشري التعامل إلا مع عدد محدود من الاستعلامات يوميًا، لكن الوكلاء يتصلون بها بشكل متكرر أكثر بكثير. سيزداد الطلب على البيانات عالية القيمة، المستمرة والفورية، بشكلٍ هائل. لم يتم إلغاء منطق الأعمال القائم على الاشتراك، بل تضاعف بشكلٍ كبير بفضل نهم الآلات الذي لا يشبع. يتلاشى الكود، وتبدأ البيانات في تحصيل رسومها. لكن هل يعني هذا أن جميع شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) وشركات البيانات يمكنها الاطمئنان؟ لا تتمتع جميع شركات SaaS بهذه الميزة. إذا فسرت هذه المقالة على أنها متفائلة بشكلٍ عشوائي بشأن صناعة SaaS، فأنت مخطئ تمامًا. يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في SaaS. في أوائل مارس 2026، أجرت TechCrunch مقابلات مع العديد من كبار المستثمرين المغامرين، وسألتهم عن أقل ما يرغبون في الاستثمار فيه. يُظهر مستثمرو وادي السيليكون بالفعل عزوفهم عن الاستثمار. تغليف سير العمل البسيط، والأدوات القابلة للتطبيق على مختلف القطاعات، وإدارة المشاريع الخفيفة - هذه الميزات التي كانت تُغذي جولات التمويل تُرفض الآن بشكلٍ مباشر. والسبب بسيط: يمكن للأنظمة الذكية القيام بهذه الأمور في أي وقت. تفقد شركات البرمجيات التي لا تمتلك بيانات خاصة بها فرصتها في جذب رؤوس الأموال بسرعة. قسم هذا التقييم عالم البرمجيات كخدمة (SaaS) إلى قسمين. يتألف النصف الأول من منتجات أدوات بسيطة، تقتصر على توفير واجهة جذابة للبيانات العامة، أو تحسين نقطة تشغيل واحدة فقط. وتكمن ميزة هذه المنتجات التنافسية في عادات المستخدمين وثبات واجهة المستخدم. ولكن كما قال جيك سابر من شركة إيميرجنس كابيتال: "في السابق، كان جعل المستخدمين يعتادون على استخدام برامجك ميزة تنافسية قوية. ولكن إذا كانت البرامج الآلية تقوم بهذه المهام، فمن يهتم بسير العمل البشري؟" يواجه هذا النوع من البرمجيات كخدمة تهديدًا كبيرًا. وتُعد سلسلة أدوات التسويق والمبيعات مثالًا بارزًا على ذلك. إذ تشغل كل من Gainsight وZendesk وOutreach وClari وGong وظائف متجاورة مثل نجاح العملاء، وخدمة العملاء، والتواصل مع العملاء، والتنبؤ بالإيرادات، وتحليل المكالمات، ويتطلب كل منها ميزانيات وعمليات وتكاملات منفصلة. يمكن للشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الآن استخدام برنامج آلي لربط كل هذه الروابط، مما يقلل بشكل كبير من قيمة هذه الأدوات المنفصلة. في الوقت نفسه، يندمج النصف الآخر من البرمجيات كخدمة بعمق في عمليات الأعمال الأساسية للمؤسسات، ويمتلك بيانات خاصة لا يمكن الاستغناء عنها. لن تقتصر هذه الشركات على عدم استبدالها بالوكلاء، بل ستزداد قيمتها بفضل وجودهم. فعلى سبيل المثال، أظهر التقرير المالي لشركة Salesforce في فبراير 2026 أن إيرادات Agentforce السنوية المتكررة بلغت 800 مليون دولار، بزيادة قدرها 169% على أساس سنوي؛ حيث قدمت الشركة ما مجموعه 2.4 مليار "وحدة عمل وكيلية" وعالجت ما يقرب من 20 تريليون رمز مميز؛ كما تعاقدت مع أكثر من 29,000 عميل، بزيادة قدرها 50% على أساس ربع سنوي. والأهم من ذلك، أن الإيرادات السنوية المتكررة المجمعة لشركتي Agentforce وData 360 تجاوزت 2.9 مليار دولار، بزيادة تزيد عن 200% على أساس سنوي. وصرح مارك بينيوف خلال مكالمة الأرباح: "لقد أعدنا بناء Salesforce لتصبح نظام تشغيل المؤسسة الوكيلية. وكلما زاد استخدام الذكاء الاصطناعي في استبدال الوظائف، زادت قيمة Salesforce". لم تقتصر Salesforce على عدم استبدالها بالوكلاء، بل أصبحت أيضًا بيئة خصبة لعملهم. تكمن قيمتها تحديدًا في بيانات الأعمال وسياق العمليات الذي تمتلكه، والذي لا يمكن للأنظمة الذكية تجاوزه. أعلن بيل ماكديرموت، الرئيس التنفيذي لشركة ServiceNow، علنًا في فبراير 2026: "لسنا شركة برمجيات كخدمة (SaaS)". لم يكن ينكر ذلك، بل كان ينأى بنفسه عن هذا المفهوم. منطقه هو أن SaaS مفهوم يتعلق بـ"أساليب تقديم البرمجيات"، بينما تهدف ServiceNow إلى أن تصبح طبقة التنسيق والتنفيذ لأنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المشكلات وتقديم الاقتراحات، لكن الإجراءات الفعلية التي تُنفذ داخل نظام المؤسسة يجب أن تتم بواسطة منصات مثل ServiceNow المدمجة بعمق في سير العمل. أطلقت Workday "Sana" في 17 مارس 2026، وهي مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي تفاعلية تدمج بيانات الموارد البشرية والبيانات المالية بشكل عميق. لا يكمن المنطق الأساسي لهذا المنتج في استبدال Workday بالذكاء الاصطناعي، بل في تزويد الذكاء الاصطناعي ببيانات Workday. تمتلك Workday بيانات الرواتب والأداء والهيكل التنظيمي والميزانية المالية من آلاف الشركات. إن عمق هذه البيانات وتفردها أمر لا يمكن لأي شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي محاكاته على المدى القصير. لذا، فإن الميزة التنافسية الحقيقية لا تكمن في امتلاك البيانات، بل في كون البيانات التي تمتلكها فريدة من نوعها ولا يمكن للآخرين الحصول عليها أو شراؤها أو إنشاؤها. من سيجني الأرباح في العقد القادم؟ في كل ثورة تكنولوجية، غالبًا ما لا يكون مخترعو التكنولوجيا الجديدة الرائدة هم من يجنون أكبر الأرباح، بل أولئك الذين يتقنون بهدوء الموارد النادرة التي تعتمد عليها تلك التكنولوجيا. في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ستزداد قدرات النماذج الضخمة قوةً، وستنتشر قدرة البرامج الذكية على كتابة برمجياتها الخاصة وإنشاء أدواتها على نطاق أوسع. عندما تصبح هذه القدرات، التي كانت تُعتبر في السابق تقنيات متطورة، بنية تحتية، فإن منطق "نقل ندرة الموارد" يختزل إلى استنتاج واحد: من غير المرجح أن يكون أولئك الذين يسارعون إلى بناء أدوات للبرامج الذكية هم الفائزون النهائيون في هذا العصر. ذكرت مؤسسة "فاونديشن كابيتال"، في تحليلها الصادر في فبراير 2026، أن القيمة السوقية الإجمالية لصناعة البرمجيات ستتضاعف عشر مرات في العقد القادم. ومع ذلك، لن يكون هذا النمو المضاعف بالتساوي بين جميع شركات البرمجيات؛ بل سيتركز بشكل كبير في أيدي اللاعبين القادرين على إتقان عصر البرامج الذكية. الفائزون الحقيقيون هم من يملكون أصول بيانات لا يمكن للوكلاء تجاوزها. أمام رواد الأعمال والمستثمرين اليوم خياران لا ثالث لهما: إما السعي الحثيث لتطوير أدوات للوكلاء، أو الاستحواذ على تلك المساحة أولاً. عليك أن تعرف أي الخيارين أنت عليه الآن. لا تركز على ما يفعله الوكيل، بل حاول خنقه.