ملاحظة المحرر: تلخص هذه المقالة أهم اتجاهات a16z لعام 2026، بدءًا من البيانات متعددة الوسائط والأدوات الإبداعية وصولًا إلى الذكاء الاصطناعي، والجامعات المتخصصة، وسلاسل الخصوصية، والتكامل الرأسي. من التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى انتعاش الصناعة الأمريكية، تُقدم رؤية شاملة ومتعددة الطبقات للمستقبل. البنية التحتية: البيانات متعددة الوسائط: بنية إضافية من المستندات والصور ومقاطع الفيديو لسيناريوهات المؤسسات. ستصبح أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية متعددة الوسائط بالكامل: يمكن للمستخدمين تقديم أي محتوى مرجعي (مثل مقاطع الفيديو والصور والأصوات) للسماح للنماذج بإنشاء مشاهد جديدة، ومواصلة القصص، وتحرير المقاطع الموجودة، أو إعادة التصوير من زوايا مختلفة، مما يوفر للمبدعين، من صانعي الميمات إلى مخرجي هوليوود، تحكمًا دقيقًا على مستوى المخرج التقليدي، ويؤدي إلى ظهور العديد من المنتجات الناجحة. **البنية التحتية المصممة خصيصًا للوكلاء: دعم أحمال العمل واسعة النطاق "بسرعة الوكلاء"** ستواجه البنية التحتية الخلفية للمؤسسات تحديًا كبيرًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي الداخليين: الانتقال من أحمال العمل منخفضة التزامن بسرعة بشرية إلى مهام متكررة ومتقطعة ومتوازية بشكل هائل بسرعة الوكلاء. يتطلب هذا بناء بنية تحتية "مصممة خصيصًا للوكلاء"، واعتماد وضع مجموعة Thunder كوضع افتراضي، وزيادة حدود التزامن بشكل كبير، وتحسين آليات التنسيق؛ وإلا، فقد تُسيء الأنظمة القديمة تفسير سلوك الوكلاء على أنه هجمات DDoS. أدوات إبداعية متعددة الوسائط: توفير أي شكل من أشكال المحتوى المرجعي للنموذج لإنشاء أعمال جديدة أو تحرير مشاهد موجودة. ستتجه أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية حقًا نحو دعم الوسائط المتعددة، مما يسمح للمستخدمين بتوفير أي شكل من أشكال المحتوى المرجعي (مثل الفيديو والصور والصوت) لإنشاء مشاهد جديدة، أو متابعة القصص، أو تحرير المقاطع الموجودة، أو إعادة تصوير الزوايا، وبالتالي تزويد المبدعين من جميع الأنواع، من صانعي الميمات إلى مخرجي هوليوود، بدقة إخراجية شبه تقليدية. بنية البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي: كيف تتعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع القضايا السياقية وتطوير أدوات ذكاء الأعمال. على الرغم من نضوج بنية البيانات الحديثة وتكاملها خلال العام الماضي من خلال عمليات الدمج والاستحواذ (مثل دمج Fivetran وdbt) والمنصات الموحدة (مثل Databricks)، إلا أن بنية البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى. في المستقبل، سيُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في تدفق البيانات، وقواعد البيانات المتجهة، والوصول السياقي القائم على الوكيل، وسير العمل الآلي، مما يُمكّن بنية البيانات من... بنية الذكاء الاصطناعي مُدمجة بشكل لا ينفصم. الفيديو التفاعلي: البدء في إنشاء تجارب غامرة تُشعرك وكأنك تستطيع "الدخول" إلى العالم. سيتحول الفيديو من وسيلة مشاهدة سلبية إلى مساحة تفاعلية يُمكن "الدخول" إليها حقًا: ستتمكن نماذج الفيديو أخيرًا من فهم الزمن، والحفاظ على الاتساق، وتذكر التاريخ، والاستجابة لسلوك المستخدم في الوقت الفعلي، وبالتالي الحفاظ باستمرار على قواعد الأشخاص والأشياء والفيزياء. يُتيح هذا تحويل مقاطع الفيديو المُولّدة إلى "بيئات تفاعلية" قابلة للبناء لتدريب الروبوتات، وتطوير الألعاب، وتصميم النماذج الأولية، وتعلم الوكلاء، مما يُمكّن البشر، ولأول مرة، من التفاعل مع مقاطع الفيديو المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. من جانب المستهلك: جامعة الذكاء الاصطناعي الأصلية: يتحول الأساتذة إلى مهندسين للتعلم، حيث يُخططون للبيانات ويُعدّلون النماذج. سيتم إنشاء أول جامعة للذكاء الاصطناعي الأصلية، وهي مؤسسة أكاديمية تكيفية تُبنى من الصفر وتعمل حول أنظمة ذكية. سيتم تحسين المناهج الدراسية والتدريس والبحث والعمليات باستمرار من خلال التغذية الراجعة للبيانات في الوقت الفعلي. سيصبح الأساتذة مهندسين للتعلم، وستركز التقييمات على شفافية الطلاب واستخدامهم الماهر للذكاء الاصطناعي، مما يُساهم في تنمية مواهب متميزة في تنسيق الذكاء الاصطناعي وحوكمته للاقتصاد الجديد. ظهور المستخدمين النشطين في مجال الصحة: المستخدمون ليسوا مرضى، لكنهم يرغبون في مراقبة صحتهم. ستشهد التكنولوجيا الطبية مجموعة مستخدمين أساسية جديدة: "المستخدمون النشطون الأصحاء" - وهم مستهلكون ليسوا مرضى بعد، لكنهم يرغبون في مراقبة صحتهم وفهمها بانتظام. مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخفض تكاليف الرعاية، وظهور منتجات تأمين جديدة تركز على الوقاية، وانتشار نماذج الاشتراك، ستستهدف موجة من الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والشركات القائمة التي تُجري تحولات جذرية هذه الشريحة الأكبر من المستخدمين، مُقدمةً خدمات وقائية تفاعلية ومستمرة تعتمد على البيانات، ما يُحوّل التركيز من العلاج إلى الوقاية. ChatGPT كمتجر تطبيقات للذكاء الاصطناعي: يُمكن للمطورين الوصول إلى 900 مليون مستخدم لـ ChatGPT. بفضل حزمة تطوير البرمجيات OpenAI Apps SDK، ودعم Apple للتطبيقات المصغّرة، وإطلاق ميزة الدردشة الجماعية في ChatGPT، سيُصبح ChatGPT، بمستخدميه البالغ عددهم 900 مليون، "متجر التطبيقات" لعصر الذكاء الاصطناعي، مُوفراً قناة توزيع أصلية جديدة كلياً لمنتجات الذكاء الاصطناعي المُخصصة للمستهلكين، ما يُؤدي إلى طفرة هائلة في تكنولوجيا المستهلك، مصحوبة بتقنيات جديدة وسلوكيات استهلاكية مُتجددة. نماذج العالم في سرد القصص: توليد بيئات ثلاثية الأبعاد كاملة من نصوص. ستسيطر نماذج العالم المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل Marble وGenie 3) على مجال السرد القصصي، مما يطمس الحدود بين اللاعبين والمبدعين من خلال توليد عوالم افتراضية ثلاثية الأبعاد تفاعلية من النصوص. سيعزز هذا الإبداع المشترك لعوالم متعددة مثل "ماين كرافت التوليدية"، وأنماط قصصية جديدة، والاقتصاد الرقمي، كما سيصبح أيضًا أرضًا خصبة لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وحتى... تفتح بيئة المحاكاة القوية للذكاء الاصطناعي العام آفاقًا جديدة للإعلام الإبداعي والاقتصاد. تخلق الخصوصية تأثيرات شبكية: تميز الخصوصية بين السلاسل وتخلق احتكارًا لها. ستصبح الخصوصية أهم ميزة تنافسية في مجال العملات المشفرة: فهي ليست مجرد ميزة أساسية للربط المالي العالمي بالسلاسل، بل تخلق أيضًا تأثيرًا قويًا لاحتكار السلسلة وتأثيرًا شبكيًا من خلال صعوبة "ربط الأسرار". يُصعّب هذا الأمر على المستخدمين الانتقال إلى سلاسل أخرى بعد انضمامهم إلى سلسلة خصوصية، مما يُرسي نمطًا احتكاريًا في بيئة تنافسية متجانسة الأداء، حيث تهيمن بضع سلاسل خصوصية على معظم سوق العملات الرقمية. توسع سوق التنبؤ: نحو مزيد من الحجم والشمولية والذكاء. ستتوسع أسواق التنبؤ وتزداد ذكاءً من خلال: إدراج عقود أحداث أكثر تعقيدًا وزيادة الشفافية عبر التشفير؛ وإدخال حوكمة لامركزية وأنظمة وسيطة لإدارة دورة حياة التطبيقات لحل النزاعات؛ والاستفادة من وكلاء التداول المدعومين بالذكاء الاصطناعي للكشف عن إشارات جديدة وعوامل تنبؤية عميقة؛ واستكمال نظام استطلاعات الرأي المُحسّن بالذكاء الاصطناعي والتشفير، بدلًا من استبداله. فهم وكيلك: يتطلب الوكلاء توقيعات مشفرة للمعاملات. سيتحول عنق الزجاجة في اقتصاد الوكلاء من الذكاء إلى التحقق من الهوية: فقد تجاوزت الهويات غير البشرية الهويات البشرية بكثير، ومع ذلك لا تزال "شبحًا بلا بنوك". ثمة حاجة ملحة لبناء نظام "اعرف وكيلك" (KYA)، الذي يربط الوكلاء بموكليهم وقيودهم ومسؤولياتهم من خلال التوقيعات المشفرة. وإلا، سيستمر التجار في عرقلة معاملات الوكلاء، ولم يتبق أمام القطاع المالي سوى أشهر قليلة لإنشاء هذه البنية التحتية الحيوية.
وسائط التخزين: لا يقتصر الأمر على تجسيد مفهوم "الاستثمار"، بل يوفر أيضًا أدلة قابلة للتحقق
“وسائط التخزين ستظهر: سيستخدم منشئو الوسائط أدوات التشفير مثل أصول الرموز، والقفل القابل للبرمجة، وأسواق التنبؤ، وتاريخ البلوك تشين لإثبات أنهم "يراهنون بأموالهم على كلماتهم" بشكل علني وقابل للتحقق، وبالتالي استبدال الحياد الزائف أو التصريحات الفارغة لوسائل الإعلام التقليدية بربط شفاف للمصالح والتزام بالمخاطر، مما يوفر إشارة جديدة وقوية لمصداقية المعلومات، ويكمل أشكال الوسائط الحالية بدلاً من استبدالها. المؤسسات والتكنولوجيا المالية: يكمن الاضطراب الحقيقي لبرامج المؤسسات في حقيقة أن "نظام السجل" سيبدأ في فقدان موقعه المهيمن: الذكاء الاصطناعي، من خلال القراءة المباشرة، ستُحدث الكتابة والتحليل المنطقي للبيانات التشغيلية تحولًا جذريًا في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM). تتحول قواعد البيانات السلبية، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، إلى محركات سير عمل ذاتية التشغيل. ومع تطور نماذج الاستدلال والعمليات القائمة على الوكلاء، يتحقق التنبؤ والتنسيق والتنفيذ الشامل، مما يجعل طبقة الوكيل الديناميكي الواجهة الرئيسية، بينما تُحصر أنظمة السجلات التقليدية في طبقة تخزين تجارية. وتتلاشى قيمتها الاستراتيجية لصالح الجهات التي تتحكم في بيئة التنفيذ الذكية التي يستخدمها الموظفون فعليًا. يتطور الذكاء الاصطناعي المتخصص إلى تعاون متعدد المستخدمين: طبقة التعاون تُصبح حصنًا منيعًا. سيتطور الذكاء الاصطناعي المتخصص من استرجاع المعلومات والاستدلال أحادي المستخدم إلى "وضع متعدد المستخدمين": حيث تُمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي مختلف أصحاب المصلحة (مثل المشترين والبائعين، والمستأجرين والموردين، والمدراء الماليين والمحامين) للتعاون والتنسيق ضمن أذونات وسير عمل وأطر امتثال خاصة بكل مجال. وهذا يضمن التزامن السياقي، والتفاوض التلقائي ضمن المعايير، والإبلاغ عن الحالات الشاذة، مما يُحسّن بشكل كبير من معدلات نجاح المهام. ومن خلال التعاون متعدد المستخدمين والوكلاء، تتضاعف القيمة، لتُشكل في النهاية نظامًا قويًا. تأثير الشبكة وميزة تنافسية ضد تكاليف التحويل.
امتداد وكيل الذكاء الصوتي: التعامل مع سير العمل الكامل ودورات حياة علاقات العملاء
الذكاء الاصطناعي ستتطور وكلاء الصوت من حلول "نقطة دخول" لمكالمة واحدة إلى منتجات أساسية متكاملة بعمق في أنظمة المؤسسات، تتعامل مع سير العمل متعدد الوسائط بالكامل وحتى دورة حياة علاقات العملاء بأكملها. مع التقدم في النماذج الأساسية وتحسين قدرات استدعاء الأدوات، سيكون لدى كل شركة وكلاء ذكاء اصطناعي صوتي لتحسين عمليات الأعمال الرئيسية. بنية تحتية مصرفية أصلية للذكاء الاصطناعي: سير عمل أكثر سلاسة ومتوازية. سيُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا حقيقيًا في قطاعي الخدمات المصرفية والتأمين: ستتخلى المؤسسات المالية الكبيرة عن الأنظمة القديمة وتتجه إلى منصات البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي لمركزة البيانات وتوحيدها، مما يُبسط بشكل كبير سير العمل المتوازي، ويدمج الفئات التقليدية لتشكيل سوق أكبر، وخلق شركات رابحة جديدة تفوق الشركات العملاقة القديمة بعشرة أضعاف. ذلك لأن مستقبل الخدمات المالية يكمن في إعادة بناء نظام تشغيل جديد كليًا قائم على الذكاء الاصطناعي، بدلًا من مجرد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة القديمة. قوة الابتكار الأمريكية: ستعيد الولايات المتحدة بناء قاعدة صناعية قائمة على الذكاء الاصطناعي والبرمجيات أولًا: بدءًا من المحاكاة والتصميم الآلي والعمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات الطاقة والتصنيع والخدمات اللوجستية والبنية التحتية، لبناء المستقبل مباشرةً بدلًا من تحديث الماضي. سيفتح هذا آفاقًا واسعة في أنظمة الطاقة المتقدمة، والتصنيع الثقيل الروبوتي، وتعدين الجيل القادم، وعمليات الإنزيمات الحيوية، وأنظمة المراقبة الآنية المستقلة بواسطة أجهزة الاستشعار/الطائرات بدون طيار، مما يشكل القرن القادم من الازدهار الأمريكي. التفكير المصنعي: يُمكّن النشر المعياري للذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع العمال المهرة، العمليات المعقدة من العمل كخط تجميع. المصانع الأمريكية على أهبة الاستعداد لنهضة جديدة، تتمحور حول البرمجيات والذكاء الاصطناعي، وتوظف نهج "التفكير المصنعي" لمواجهة التحديات في الطاقة والتعدين والبناء والتصنيع. من خلال النشر المعياري للذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة جنبًا إلى جنب مع العمال المهرة، تُحوَّل العمليات المعقدة والمخصصة إلى عمليات خط تجميع. ومنذ اليوم الأول، يُتيح التخطيط للتوسع والتكرار إمكانية التوجيه والإشراف السريع، وتسريع دورات التصميم، وتحسين تنسيق المشاريع الكبيرة، والتعامل الذاتي مع المهام الخطرة. وفي نهاية المطاف، سيؤدي ذلك إلى الإنتاج واسع النطاق للمفاعلات النووية والمساكن ومراكز البيانات، مما يُبشِّر بعصر ذهبي جديد للصناعة. "المصنع هو المنتج". المراقبة المادية: فهم فوري لتشغيل أنظمة مثل المدن وشبكات الطاقة. ستمتد ثورة المراقبة من العالم الرقمي إلى العالم المادي: من خلال الاستفادة من مليارات الكاميرات وأجهزة الاستشعار المتصلة والمنتشرة لتحقيق فهم فوري للبنية التحتية مثل المدن وشبكات الطاقة، مما يوفر نسيجًا إدراكيًا ماديًا مشتركًا للروبوتات والأنظمة المستقلة. سيكون الفائزون هم أولئك الذين يبنون أنظمة موثوقة تحافظ على الخصوصية وقابلة للتشغيل البيني وأصلية للذكاء الاصطناعي، مما يُحسِّن قابلية القراءة الاجتماعية دون التضحية بالحرية. مختبرات العلوم المستقلة: عملية ذات حلقة مغلقة من الفرضية إلى التصميم التجريبي مع التقدم في النماذج متعددة الوسائط والتلاعب الروبوتي بفضل هذه القدرات، ستقوم فرق متعددة التخصصات ببناء مختبرات ذاتية التشغيل لتحقيق دورة متكاملة في الاكتشاف العلمي: بدءًا من وضع الفرضيات، وتصميم التجارب وتنفيذها، وصولًا إلى تحليل النتائج وإجراء البحوث التكرارية. ومن خلال دمج الخبرات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والعلوم الفيزيائية/الحيوية، والتصنيع والعمليات، واستخدام "المختبرات المغلقة"، يمكن إجراء تجارب مستمرة في مجالات متعددة، مما يُسرّع الاكتشاف العلمي بشكل ملحوظ.
Weatherly
Joy
Anais